Cara Menghitung Statistik Deskriptif

Halo Sobat TeknoBgt! Jika kamu sering bekerja dengan data, maka kamu pasti sudah tidak asing lagi dengan istilah statistik deskriptif. Statistik deskriptif adalah metode yang digunakan untuk merangkum dan menggambarkan data secara numerik atau grafik. Statistik deskriptif sangat penting dalam analisis data karena dapat memberikan informasi yang berguna untuk membuat keputusan.

Pengertian Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif adalah suatu metode yang digunakan untuk merangkum dan menggambarkan data secara numerik atau grafik. Statistik deskriptif sangat penting dalam analisis data karena dapat memberikan informasi yang berguna untuk membuat keputusan.

Statistik deskriptif dapat dilakukan pada data kuantitatif dan kualitatif. Pada data kuantitatif, statistik deskriptif dapat digunakan untuk mengukur pemusatan data seperti rata-rata, median, dan modus. Sedangkan pada data kualitatif, statistik deskriptif dapat digunakan untuk menghitung frekuensi dan proporsi.

Pengertian Data Kuantitatif

Data kuantitatif adalah data yang dapat diukur dengan angka atau bilangan. Contoh dari data kuantitatif adalah usia, berat badan, dan tinggi badan.

Pengertian Data Kualitatif

Data kualitatif adalah data yang tidak dapat diukur dengan angka atau bilangan. Contoh dari data kualitatif adalah jenis kelamin, agama, dan warna rambut.

Tujuan Statistik Deskriptif

Ada beberapa tujuan statistik deskriptif, di antaranya:

1. Merangkum Data

Salah satu tujuan dari statistik deskriptif adalah untuk merangkum data. Data yang diperoleh dari suatu penelitian atau pengamatan dapat sangat banyak dan kompleks, sehingga sulit untuk memahaminya secara keseluruhan. Dengan menggunakan statistik deskriptif, data dapat dirangkum menjadi nilai-nilai yang lebih sederhana dan mudah dimengerti.

2. Menggambarkan Data

Statistik deskriptif juga digunakan untuk menggambarkan data. Dalam hal ini, statistik deskriptif dapat digunakan untuk membuat grafik atau diagram yang dapat membantu dalam memahami pola data.

3. Membuat Keputusan

Statistik deskriptif dapat membantu dalam membuat keputusan. Dengan memahami data secara lebih baik, keputusan yang diambil dapat lebih rasional dan berdasarkan fakta.

Pengukuran Pemusatan Data

Pemusatan data adalah nilai yang merepresentasikan sekumpulan data. Ada beberapa pengukuran pemusatan data yang sering digunakan, di antaranya:

1. Rata-Rata

Rata-rata adalah nilai yang diperoleh dari jumlah seluruh data dibagi dengan banyaknya data. Rata-rata digunakan untuk mengukur pemusatan data pada data kuantitatif.

2. Median

Median adalah nilai tengah dari suatu data yang telah diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar. Median digunakan jika data memiliki banyak nilai ekstrim atau outliner.

3. Modus

Modus adalah nilai yang paling sering muncul dalam suatu data. Modus digunakan jika data memiliki banyak nilai yang sama.

Pengukuran Keragaman Data

Keragaman data adalah ukuran yang digunakan untuk mengukur seberapa jauh data dari nilai pemusatan. Ada beberapa pengukuran keragaman data yang sering digunakan, di antaranya:

1. Rentang

Rentang adalah selisih antara nilai tertinggi dan nilai terendah dari suatu data. Rentang digunakan untuk mengukur keragaman data pada data kuantitatif.

2. Variansi

Variansi adalah pengukuran keragaman data yang menghitung seberapa jauh setiap nilai dari rata-rata. Variansi digunakan untuk mengukur keragaman data pada data kuantitatif.

3. Standar Deviasi

Standar deviasi adalah akar kuadrat dari variansi. Standar deviasi digunakan untuk mengukur keragaman data pada data kuantitatif.

Contoh Penghitungan Statistik Deskriptif

Berikut adalah contoh penghitungan statistik deskriptif pada data kuantitatif:

Penghitungan Pemusatan Data

Rata-rata usia = (25 + 30 + 27 + 23 + 29) / 5 = 26.8

Median usia = 27

Modus pendidikan = S1

Penghitungan Keragaman Data

Rentang usia = 30 – 23 = 7

Variansi usia = ((25-26.8)^2 + (30-26.8)^2 + (27-26.8)^2 + (23-26.8)^2 + (29-26.8)^2) / 5 = 7.68

Standar deviasi usia = akar kuadrat dari 7.68 = 2.77

FAQ

Apa itu statistik deskriptif?

Statistik deskriptif adalah metode yang digunakan untuk merangkum dan menggambarkan data secara numerik atau grafik.

Apakah statistik deskriptif hanya digunakan pada data kuantitatif?

Tidak, statistik deskriptif dapat dilakukan pada data kuantitatif dan kualitatif.

Apa saja pengukuran pemusatan data yang sering digunakan?

Beberapa pengukuran pemusatan data yang sering digunakan antara lain rata-rata, median, dan modus.

Apa saja pengukuran keragaman data yang sering digunakan?

Beberapa pengukuran keragaman data yang sering digunakan antara lain rentang, variansi, dan standar deviasi.

Kesimpulan

Statistik deskriptif sangat penting dalam analisis data karena dapat memberikan informasi yang berguna untuk membuat keputusan. Ada beberapa pengukuran pemusatan data dan pengukuran keragaman data yang sering digunakan. Penghitungan statistik deskriptif dapat dilakukan pada data kuantitatif dan kualitatif. Dengan memahami statistik deskriptif, maka dapat membuat keputusan yang lebih rasional dan berdasarkan fakta.

Semoga Bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya

Cara Menghitung Statistik Deskriptif