Cara Menghitung Proportionate Stratified Random Sampling

Hello Sobat TeknoBgt! Apakah kamu sedang mempelajari cara menghitung proportionate stratified random sampling? Jika iya, berarti kamu sedang belajar teknik pengambilan sampel yang berguna dalam penelitian dan analisis data. Proportionate stratified random sampling adalah metode pengambilan sampel yang memperhitungkan proporsi populasi untuk memastikan sampel yang diambil representatif dan dapat dipercaya. Dalam artikel ini, kita akan membahas definisi dan perhitungan cara menghitung proportionate stratified random sampling secara detail.

1. Apa itu Proportionate Stratified Random Sampling?

Sebelum memulai, mari kita definisikan terlebih dahulu apa itu proportionate stratified random sampling. Proportionate stratified random sampling adalah metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian yang melibatkan populasi yang heterogen. Metode ini digunakan untuk memastikan bahwa sampel yang diambil mewakili proporsi yang terdapat pada populasi. Artinya, sampel yang diambil menggambarkan populasi secara akurat.

Metode ini memecah populasi menjadi beberapa kelompok homogen yang disebut strata. Setiap strata memiliki karakteristik yang sama atau mirip. Strata kemudian diambil sampel secara acak sesuai dengan proporsinya dalam populasi.

Contoh Proportionate Stratified Random Sampling

Sebagai contoh, bayangkan peneliti ingin mengevaluasi preferensi konsumen terhadap merek yogurt. Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen yogurt di suatu daerah. Populasi ini dapat dibagi menjadi tiga strata: konsumen yang mengonsumsi merek A, B, dan C. Jika proporsi konsumen yang mengonsumsi merek A adalah 40%, B adalah 30%, dan C adalah 30%, maka metode pengambilan sampel akan mengambil 40% dari konsumen merek A, 30% dari merek B, dan 30% dari merek C.

2. Langkah-langkah Cara Menghitung Proportionate Stratified Random Sampling

Setelah memahami apa itu proportionate stratified random sampling, langkah-langkah berikut dapat digunakan untuk menghitung sampel yang diperlukan:

A. Tentukan populasi dan strata

Populasi adalah kelompok yang sedang diteliti dan strata adalah kelompok yang dibuat berdasarkan karakteristik yang sama atau mirip. Tentukan populasi yang akan diteliti dan buat strata untuk memastikan populasi yang heterogen dibagi menjadi kelompok homogen.

B. Tentukan proporsi strata

Tentukan proporsi masing-masing strata dalam populasi. Proporsi ini akan digunakan untuk menentukan berapa banyak sampel yang diambil dari masing-masing strata.

C. Hitung Ukuran Sampel

Hitung ukuran sampel yang dibutuhkan untuk setiap strata. Ukuran sampel yang cukup besar akan memastikan sampel yang diambil mewakili populasi secara akurat.

D. Tentukan Teknik Pengambilan Sampel

Tidak hanya proporsi strata yang harus diperhitungkan, tetapi juga teknik pengambilan sampel. Ada dua teknik yang dapat digunakan dalam proportionate stratified random sampling:

1. Stratified Random Sampling dengan Pengambilan Sampel Proporsional

Stratified random sampling dengan pengambilan sampel proporsional adalah metode pengambilan sampel yang proporsional. Setiap strata diambil sampel secara acak dan proporsional sesuai dengan proporsi populasi.

2. Stratified Random Sampling dengan Pengambilan Sampel Jenuh

Stratified random sampling dengan pengambilan sampel jenuh adalah metode pengambilan sampel di mana setiap unit yang ada pada strata diambil sebagai sampel. Metode ini digunakan ketika populasi relatif kecil.

3. FAQ (Frequently Asked Questions)

Q1. Apa bedanya antara proportionate stratified random sampling dan stratified random sampling?

A. Stratified random sampling adalah metode di mana populasi dibagi menjadi beberapa kelompok homogen atau strata, dan unit sampel dipilih secara acak dari setiap strata. Sedangkan proportionate stratified random sampling adalah metode di mana unit sampel diambil secara acak dan proporsional dari masing-masing strata.

Q2. Apa itu stratifikasi dalam penelitian?

A. Stratifikasi dalam penelitian adalah proses membagi populasi menjadi kelompok homogen atau strata berdasarkan karakteristik yang sama atau mirip.

Q3. Apa manfaat dari penggunaan Proportionate Stratified Random Sampling?

A. Penggunaan proportionate stratified random sampling memastikan bahwa sampel yang diambil mewakili proporsi yang terdapat pada populasi. Dengan demikian, metode ini dapat meningkatkan validitas dan kepercayaan dari hasil penelitian.

4. Kesimpulan

Jika kamu ingin mengambil sampel dari populasi heterogen, proportionate stratified random sampling adalah teknik yang tepat. Dalam artikel ini, kita telah membahas definisi dan perhitungan cara menghitung proportionate stratified random sampling secara detail. Dengan mengetahui teknik ini, kamu dapat meningkatkan validitas dan kepercayaan dari hasil penelitianmu.

Semoga Bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya!

Cara Menghitung Proportionate Stratified Random Sampling