Cara Menghitung Schmidt Ferguson

Halo Sobat TeknoBgt! Apa kabar? Pada kesempatan kali ini, kita akan membahas tentang cara menghitung Schmidt Ferguson. Bagi kalian yang belum familiar dengan istilah ini, jangan khawatir, karena pada artikel ini kita akan membahas secara lengkap dan mudah dimengerti. Yuk, simak artikel berikut ini!

Pengenalan Schmidt Ferguson

Sebelum membahas tentang cara menghitung Schmidt Ferguson, kita perlu memahami dahulu apa itu Schmidt Ferguson. Schmidt Ferguson adalah salah satu metode untuk menghitung jumlah penduduk dengan menggunakan teknik sampling. Teknik ini biasanya digunakan untuk penelitian di bidang sosial dan ekonomi.

Metode Schmidt Ferguson didasarkan pada prinsip bahwa jumlah sampel yang diambil harus mewakili populasi secara keseluruhan. Dengan kata lain, sampel yang diambil harus dipilih secara acak dan harus mencakup semua karakteristik dari populasi yang ingin diteliti.

Menghitung Jumlah Sampel

Langkah pertama dalam menghitung Schmidt Ferguson adalah menentukan jumlah sampel yang dibutuhkan. Jumlah sampel ini harus mencakup semua karakteristik dari populasi yang ingin diteliti. Untuk lebih jelasnya, perhatikan tabel berikut:

Untuk menentukan jumlah sampel yang dibutuhkan, kita bisa menggunakan rumus berikut:

n = (Z^2 x p x q x N) / ((Z^2 x p x q) + (d^2 x (N-1)))

Simbol-simbol yang digunakan dalam rumus tersebut adalah:

• n = Jumlah sampel yang dibutuhkan
• Z = Tingkat kepercayaan
• p = Proporsi karakteristik tertentu dalam populasi
• q = Proporsi karakteristik lain dalam populasi
• N = Jumlah populasi
• d = Tingkat kesalahan yang diizinkan

Untuk lebih jelasnya, mari kita lihat contoh kasus berikut:

Sebuah penelitian ingin mengambil sampel dari populasi dengan jumlah 1000 orang. Tingkat kepercayaan yang diinginkan adalah 95%, dengan tingkat kesalahan sebesar 5%. Proporsi karakteristik tertentu dalam populasi adalah 30%, dan proporsi karakteristik lain dalam populasi adalah 70%. Berapa jumlah sampel yang dibutuhkan?

n = (1,96^2 x 0,3 x 0,7 x 1000) / ((1,96^2 x 0,3 x 0,7) + (0,05^2 x (1000-1)))

n = 234

Dari hasil perhitungan di atas, kita dapat menyimpulkan bahwa jumlah sampel yang dibutuhkan sebanyak 234 orang.

Pemilihan Sampel

Setelah menentukan jumlah sampel yang dibutuhkan, langkah selanjutnya dalam menghitung Schmidt Ferguson adalah memilih sampel yang akan diambil. Sampel harus dipilih secara acak dan harus mencakup semua karakteristik dari populasi yang ingin diteliti.

Pemilihan sampel dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

• Simple Random Sampling (SRS) – pemilihan sampel dilakukan secara acak tanpa memperhatikan karakteristik tertentu.
• Stratified Random Sampling (SRS) – populasi dibagi menjadi beberapa stratum berdasarkan karakteristik tertentu, lalu sampel diambil dari masing-masing stratum.

Kedua metode di atas memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Pilihlah metode yang paling sesuai dengan populasi yang ingin diteliti.

Pengolahan Data

Setelah sampel telah diambil, langkah selanjutnya dalam menghitung Schmidt Ferguson adalah mengolah data yang telah diperoleh. Data yang telah diperoleh harus dianalisis dan diinterpretasikan untuk mendapatkan hasil yang akurat dan dapat diandalkan.

Pengolahan data dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai macam teknik, seperti:

• Statistik deskriptif – teknik untuk menggambarkan data dengan menggunakan ukuran pemusatan (mean, median, modus) dan ukuran penyebaran (range, variance, standar deviasi).
• Statistik inferensial – teknik untuk menarik kesimpulan tentang populasi dengan menggunakan sampel yang telah diambil.

FAQ

Berikut adalah beberapa pertanyaan yang sering diajukan seputar Schmidt Ferguson:

1. Apa itu Schmidt Ferguson?

Schmidt Ferguson adalah salah satu metode untuk menghitung jumlah penduduk dengan menggunakan teknik sampling. Teknik ini biasanya digunakan untuk penelitian di bidang sosial dan ekonomi.

2. Apa tujuan dari Schmidt Ferguson?

Tujuan dari Schmidt Ferguson adalah untuk menghasilkan data yang akurat dan dapat diandalkan tentang populasi yang ingin diteliti.

3. Apa saja langkah-langkah dalam menghitung Schmidt Ferguson?

Langkah-langkah dalam menghitung Schmidt Ferguson adalah menentukan jumlah sampel, memilih sampel, mengolah data, dan menganalisis hasil.

4. Apa saja teknik pengolahan data yang dapat digunakan dalam Schmidt Ferguson?

Teknik pengolahan data yang dapat digunakan dalam Schmidt Ferguson antara lain statistik deskriptif dan statistik inferensial.

5. Apa perbedaan antara Simple Random Sampling dan Stratified Random Sampling?

Perbedaan antara Simple Random Sampling dan Stratified Random Sampling terletak pada cara pemilihan sampel. SRS melakukan pemilihan secara acak tanpa memperhatikan karakteristik tertentu, sedangkan SRS membagi populasi menjadi beberapa stratum berdasarkan karakteristik tertentu, lalu mengambil sampel dari masing-masing stratum.

Itulah pembahasan lengkap tentang cara menghitung Schmidt Ferguson. Semoga artikel ini bermanfaat bagi kalian yang sedang membutuhkan informasi seputar teknik sampling ini. Sampai jumpa di artikel menarik lainnya!

Semoga Bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya.

Cara Menghitung Schmidt Ferguson