TEKNOBGT

Cara Menghitung MSE Manual

Halo Sobat TeknoBgt, dalam artikel ini kita akan membahas tentang cara menghitung MSE manual. MSE atau Mean Square Error adalah sebuah metode statistik yang digunakan untuk membantu dalam pengukuran kesalahan pada sebuah model atau prediksi. Dalam pengaplikasiannya, MSE sangat penting terutama bagi para ahli data dalam mengevaluasi model dan memahami kualitas dari model tersebut. Oleh sebab itu, mari kita simak cara menghitung MSE manual yang dapat membantu Anda dalam mengevaluasi model Anda.

Apa itu Mean Square Error (MSE)?

Mean Square Error (MSE) adalah sebuah metode statistik yang digunakan untuk membantu dalam pengukuran kesalahan pada sebuah model atau prediksi. Dalam dunia statistik, MSE digunakan untuk menghitung rata-rata perbedaan kuadrat antara nilai yang diprediksi dengan nilai aktual pada sebuah data. Dalam penjelasan yang lebih sederhana, MSE digunakan untuk mengukur seberapa jauh hasil prediksi dari hasil sebenarnya.

Untuk lebih jelasnya, perhatikan tabel berikut ini:

Nilai AktualNilai PrediksiPerbedaanKuadrat Perbedaan
10824
201824
3035-525
4042-24
505000
Total-337

Dari tabel di atas, kita dapat melihat bahwa nilai rata-rata perbedaan kuadrat antara nilai yang diprediksi dengan nilai aktual adalah (37/5) = 7,4. Nilai tersebut lah yang disebut dengan Mean Square Error (MSE) pada data di atas.

Cara Menghitung MSE Manual

Nah, berikut ini adalah cara menghitung MSE manual. Pastikan anda memiliki data nilai aktual dan nilai prediksi yang ingin dihitung MSE-nya. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:

Langkah 1: Hitung selisih antara nilai aktual dan nilai prediksi

Untuk setiap data, hitung selisih antara nilai aktual dan nilai prediksi. Misalnya, jika data Anda terdiri dari nilai aktual ai dan nilai prediksi pi, maka selisih antara nilai aktual dan nilai prediksi adalah:

ei = ai – pi

Langkah 2: Kuadratkan selisih tiap data

Kuadratkan setiap selisih yang telah dihitung pada langkah pertama. Dengan kata lain, hitung ei2 untuk setiap i.

Langkah 3: Hitung rata-rata dari hasil kuadrat tersebut

Jumlahkan semua hasil kuadrat dari langkah kedua, dan bagi total jumlah tersebut dengan jumlah data. Dalam hal ini, jika data Anda terdiri dari n nilai, maka rata-rata dari hasil kuadrat tersebut adalah

MSE = (e12 + e22 + … + en2)/n

Inilah yang disebut dengan Mean Square Error (MSE).

FAQ tentang Cara Menghitung MSE Manual

1. Apa manfaat dari menghitung MSE?

MSE sangat penting terutama bagi para ahli data dalam mengevaluasi model dan memahami kualitas dari model tersebut. Dalam pengaplikasiannya, MSE secara umum digunakan untuk membandingkan beberapa model atau metode prediksi. Model dengan nilai MSE yang lebih kecil dianggap lebih baik daripada model dengan nilai MSE yang lebih besar.

2. Apa bedanya MSE dengan MAE?

MAE atau Mean Absolute Error adalah metode lain yang digunakan untuk mengukur kesalahan pada prediksi. Perbedaan utama antara MSE dan MAE adalah pada cara menghitung nilai kesalahannya. MAE menghitung rata-rata dari seluruh nilai selisih antara nilai aktual dan nilai prediksi, sedangkan MSE menghitung rata-rata dari seluruh nilai perbedaan kuadrat antara nilai aktual dan nilai prediksi.

3. Apakah nilai MSE harus selalu kecil?

Idealnya, nilai MSE harus seminimal mungkin. Namun, dalam beberapa kasus, terkadang nilai MSE yang besar dapat diterima, tergantung pada konteksnya. Misalnya, jika Anda sedang memprediksi harga saham, perbedaan antara harga aktual dan harga yang diprediksi mungkin sangat besar, dan nilai MSE yang besar dapat diterima.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kita telah membahas tentang cara menghitung MSE manual. MSE adalah sebuah metode statistik yang digunakan untuk membantu dalam pengukuran kesalahan pada sebuah model atau prediksi. Dalam pengaplikasiannya, MSE sangat penting terutama bagi para ahli data dalam mengevaluasi model dan memahami kualitas dari model tersebut. Dalam menghitung MSE, pastikan Anda terlebih dahulu memiliki data nilai aktual dan nilai prediksi. Jangan lupa untuk mengikuti langkah-langkah yang telah dijelaskan, dan Anda akan berhasil menghitung MSE dengan benar.

Semoga Bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya.

Cara Menghitung MSE Manual