TEKNO BANGET Berita Teknologi Review Laptop Komputer Gadget,Smartphone, Handphone,Gratis Download Games, Aplikasi, Software, Tutorial,Tips Trick InternetHello Sobat TeknoBgt! Kali ini kita akan membahas tentang cara menghitung adjusted r square manual. Dalam dunia statistik, adjusted r square sering digunakan dalam analisis regresi. Jadi, bagi kalian yang ingin mengetahui cara menghitung adjusted r square manual, simak artikel ini sampai habis ya!
Pendahuluan
Adjusted r square adalah salah satu metode yang digunakan dalam analisis regresi untuk mengetahui seberapa besar variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Adjusted r square juga dapat digunakan untuk mengetahui seberapa baik model regresi yang telah dibuat dapat menjelaskan hubungan antara variabel independen dan dependen.
Dalam prakteknya, adjusted r square sangat penting dalam memperkirakan nilai prediksi pada data yang belum diketahui. Oleh karena itu, penting bagi kita untuk mengetahui cara menghitung adjusted r square manual.
Cara Menghitung Adjusted R Square Manual
Berikut adalah langkah-langkah untuk menghitung adjusted r square secara manual:
- Hitung nilai r square. Rumus untuk menghitung r square adalah sebagai berikut:
| Rumus r square |
|---|
| R square = 1 – (jumlah kuadrat residu / jumlah kuadrat total) |
Dimana:
- Jumlah kuadrat residu adalah jumlah dari selisih antara nilai aktual dan nilai prediksi yang diberikan, yang seluruhnya dikuadratkan.
- Jumlah kuadrat total adalah jumlah dari selisih antara nilai aktual dan nilai rata-rata yang dikuadratkan.
Setelah r square ditemukan, lakukan langkah-langkah berikut:
| Rumus adjusted r square |
|---|
| Adjusted r square = 1 – [(1 – r square) * (n – 1) / (n – k – 1)] |
Dimana:
- n adalah jumlah data.
- k adalah jumlah variabel independen.
Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, kita dapat menghitung adjusted r square secara manual pada analisis regresi yang telah kita buat.
FAQ
1. Kapan adjusted r square perlu digunakan?
Adjusted r square perlu digunakan ketika kita ingin mengetahui seberapa bagus model regresi yang telah kita buat dalam menjelaskan hubungan antara variabel independen dan dependen. Selain itu, adjusted r square juga dapat digunakan ketika kita ingin memperkirakan nilai prediksi pada data yang belum diketahui.
2. Apa yang dimaksud dengan variabel independen dan dependen?
Variabel independen adalah variabel yang mempengaruhi variabel dependen. Sedangkan variabel dependen adalah variabel yang akan diprediksi atau dijelaskan oleh variabel independen.
3. Apa yang dimaksud dengan residu?
Residu adalah selisih antara nilai aktual dan nilai prediksi yang diberikan. Residu dapat digunakan untuk mengetahui seberapa besar kesalahan prediksi yang dibuat oleh model regresi yang telah dibuat.
4. Apa yang dimaksud dengan nilai prediksi?
Nilai prediksi adalah nilai yang diperkirakan oleh model regresi pada suatu titik tertentu dalam data yang diobservasi. Nilai prediksi ini didapatkan berdasarkan hubungan antara variabel independen dan dependen yang telah ditemukan pada model regresi.
5. Apa yang dimaksud dengan nilai rata-rata?
Nilai rata-rata adalah nilai yang didapatkan dengan menjumlahkan seluruh data pada suatu variabel dan kemudian dibagi dengan jumlah data tersebut.
Kesimpulan
Jadi, demikianlah cara menghitung adjusted r square manual pada analisis regresi. Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, kita dapat mengetahui seberapa baik model regresi yang telah dibuat dapat menjelaskan hubungan antara variabel independen dan dependen. Selain itu, adjusted r square juga dapat digunakan untuk memperkirakan nilai prediksi pada data yang belum diketahui. Semoga artikel ini dapat bermanfaat untuk kalian ya, Sobat TeknoBgt!
Semoga Bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya.
