Jurnal JST Backpropagation Prediksi Penerimaan

Admin TeknoBgt 14 Mei 2023PREDIKSI44 Views

Hello, Sobat Teknobgt! Apakah kamu pernah mendengar tentang Jurnal JST Backpropagation Prediksi Penerimaan? Jurnal ini berisi penelitian tentang penerapan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan algoritma Backpropagation untuk memprediksi penerimaan mahasiswa di sebuah perguruan tinggi. Artikel ini akan membahas secara detail tentang jurnal tersebut. Yuk, simak sampai selesai!

Daftar Isi tampilkan

Apa itu JST dan Backpropagation?

JST atau Jaringan Saraf Tiruan adalah suatu model matematika yang meniru cara kerja otak manusia dalam memproses informasi. Sedangkan Backpropagation adalah algoritma yang digunakan dalam JST untuk menghitung dan memperbarui nilai bobot dan bias sehingga dapat meminimalkan error dalam prediksi.

Apa Tujuan dari Penelitian ini?

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi dalam memprediksi penerimaan mahasiswa melalui penerapan JST dengan algoritma Backpropagation. Dalam jurnal tersebut, peneliti menggunakan data penerimaan mahasiswa dari tahun-tahun sebelumnya sebagai data training dan data penerimaan mahasiswa pada tahun berikutnya sebagai data testing.

Bagaimana Metode yang Digunakan dalam Penelitian ini?

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan membangun JST dengan arsitektur 3-10-1, di mana input layer terdiri dari 3 node, hidden layer terdiri dari 10 node, dan output layer terdiri dari 1 node. Data penerimaan mahasiswa dari tahun-tahun sebelumnya digunakan sebagai data training untuk menghitung nilai bobot dan bias pada setiap node. Setelah itu, data penerimaan mahasiswa pada tahun berikutnya digunakan sebagai data testing untuk mengukur akurasi prediksi.

Apa Hasil dari Penelitian ini?

Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan JST dengan algoritma Backpropagation dapat meningkatkan akurasi prediksi penerimaan mahasiswa. Dalam penelitian tersebut, akurasi prediksi mencapai 95% untuk data penerimaan mahasiswa pada tahun berikutnya.

Apakah Kelebihan dari JST dengan Algoritma Backpropagation?

Kelebihan dari JST dengan algoritma Backpropagation adalah dapat memproses data yang kompleks dan tidak linear, serta dapat melakukan prediksi dengan akurasi yang tinggi. Selain itu, JST dengan algoritma Backpropagation juga dapat dilatih dengan data yang banyak dan variatif.

Adakah Kelemahan dari JST dengan Algoritma Backpropagation?

Kelemahan dari JST dengan algoritma Backpropagation adalah terkadang membutuhkan waktu yang lama untuk melatih model JST, terutama jika data yang digunakan sangat besar. Selain itu, JST dengan algoritma Backpropagation juga dapat mengalami overfitting jika tidak dilakukan pengaturan parameter yang tepat.

Bagaimana Penerapan Penelitian ini dalam Dunia Nyata?

Penerapan penelitian ini dalam dunia nyata dapat digunakan dalam berbagai bidang, seperti dalam dunia pendidikan untuk memprediksi penerimaan mahasiswa, dalam dunia ekonomi untuk memprediksi harga saham, dan dalam dunia kesehatan untuk memprediksi penyakit tertentu. Dengan akurasi prediksi yang tinggi, JST dengan algoritma Backpropagation dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih tepat dan akurat.

Bagaimana Cara Memperoleh Jurnal ini?

Jurnal JST Backpropagation Prediksi Penerimaan dapat diakses melalui berbagai platform jurnal ilmiah, seperti Google Scholar atau ResearchGate. Namun, untuk memperoleh akses penuh ke jurnal tersebut, biasanya harus membayar biaya langganan atau meminta akses melalui institusi pendidikan atau perpustakaan.

Kesimpulan

Jurnal JST Backpropagation Prediksi Penerimaan merupakan sebuah penelitian yang sangat menarik tentang penerapan JST dengan algoritma Backpropagation dalam memprediksi penerimaan mahasiswa di sebuah perguruan tinggi. Hasil dari penelitian tersebut menunjukkan bahwa JST dengan algoritma Backpropagation dapat meningkatkan akurasi prediksi dengan sangat signifikan. Penerapan penelitian ini dapat digunakan dalam berbagai bidang untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih tepat dan akurat.

FAQ

1. Apa itu JST?
JST atau Jaringan Saraf Tiruan adalah suatu model matematika yang meniru cara kerja otak manusia dalam memproses informasi.

2. Apa itu Backpropagation?
Backpropagation adalah algoritma yang digunakan dalam JST untuk menghitung dan memperbarui nilai bobot dan bias sehingga dapat meminimalkan error dalam prediksi.

3. Apakah kelebihan dari JST dengan algoritma Backpropagation?
Kelebihan dari JST dengan algoritma Backpropagation adalah dapat memproses data yang kompleks dan tidak linear, serta dapat melakukan prediksi dengan akurasi yang tinggi.

4. Apakah kelemahan dari JST dengan algoritma Backpropagation?
Kelemahan dari JST dengan algoritma Backpropagation adalah terkadang membutuhkan waktu yang lama untuk melatih model JST, terutama jika data yang digunakan sangat besar. Selain itu, JST dengan algoritma Backpropagation juga dapat mengalami overfitting jika tidak dilakukan pengaturan parameter yang tepat.

5. Bagaimana cara memperoleh Jurnal JST Backpropagation Prediksi Penerimaan?
Jurnal JST Backpropagation Prediksi Penerimaan dapat diakses melalui berbagai platform jurnal ilmiah, seperti Google Scholar atau ResearchGate.

Sampai jumpa kembali di artikel menarik lainnya!