Confusion Matrix Sistem Prediksi UNY

Salam hangat untuk Sobat Teknobgt! Kali ini kita akan membahas tentang confusion matrix pada sistem prediksi UNY. Sebelum memulai pembahasan, mari kita pahami terlebih dahulu apa itu confusion matrix.

Apa itu Confusion Matrix?

Confusion matrix adalah sebuah tabel yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja dari sebuah sistem prediksi. Tabel ini akan menampilkan empat kemungkinan hasil dari sebuah prediksi, yaitu True Positive, False Positive, True Negative, dan False Negative. True Positive adalah ketika sistem berhasil memprediksi suatu kejadian yang memang benar terjadi. False Positive adalah ketika sistem salah memprediksi suatu kejadian yang sebenarnya tidak terjadi. True Negative adalah ketika sistem berhasil memprediksi suatu kejadian yang memang tidak terjadi. Sedangkan False Negative adalah ketika sistem salah memprediksi suatu kejadian yang sebenarnya terjadi.

Confusion Matrix pada Sistem Prediksi UNY

Sistem prediksi UNY merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Confusion matrix digunakan pada sistem ini untuk mengevaluasi kinerja dari sistem tersebut. Tabel confusion matrix pada sistem prediksi UNY akan menampilkan empat kemungkinan hasil prediksi, yaitu mahasiswa dinyatakan lulus (positive) atau tidak lulus (negative) serta mahasiswa tersebut benar-benar lulus (true) atau tidak lulus (false).

Contoh Confusion Matrix pada Sistem Prediksi UNY

Berikut adalah contoh confusion matrix pada sistem prediksi UNY: || Mahasiswa Lulus | Mahasiswa Tidak Lulus ||————————|——————|—————————–|| Mahasiswa Benar Lulus| 90| 10|| Mahasiswa Tidak Benar Lulus | 20| 80|Dari tabel tersebut, dapat dihitung nilai-nilai seperti akurasi (accuracy), presisi (precision), recall (sensitivitas), dan f1-score. Akurasi adalah presentase dari prediksi yang benar dari total jumlah prediksi. Presisi adalah presentase dari prediksi yang benar lulus dari jumlah prediksi lulus. Recall adalah presentase dari mahasiswa yang benar lulus yang berhasil diprediksi. F1-score adalah rata-rata harmonis antara presisi dan recall.

FAQ

Q: Apa kegunaan dari confusion matrix? A: Confusion matrix digunakan untuk mengevaluasi kinerja dari sebuah sistem prediksi. Q: Apa saja yang ditampilkan pada confusion matrix? A: Confusion matrix akan menampilkan empat kemungkinan hasil dari sebuah prediksi, yaitu True Positive, False Positive, True Negative, dan False Negative. Q: Apa yang dihitung dari confusion matrix? A: Dari confusion matrix dapat dihitung nilai-nilai seperti akurasi, presisi, recall, dan f1-score.

Kesimpulan

Dari pembahasan di atas, dapat disimpulkan bahwa confusion matrix sangat penting untuk mengevaluasi kinerja dari sebuah sistem prediksi. Pada sistem prediksi UNY, confusion matrix digunakan untuk mengevaluasi kinerja sistem dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Semoga artikel ini dapat bermanfaat bagi Sobat Teknobgt. Sampai jumpa kembali di artikel menarik lainnya!

Confusion Matrix Sistem Prediksi UNY