Apa Itu MAD pada Prediksi? Kenali Lebih Dalam dengan Sobat Teknobgt

Admin TeknoBgt 23 April 2023PREDIKSI24 Views

Hello, Sobat Teknobgt! Apakah kamu sering mendengar istilah MAD pada prediksi? Jika iya, apakah kamu sudah benar-benar memahami apa itu MAD dan bagaimana pengaruhnya pada prediksi? Jika belum, jangan khawatir karena dalam artikel ini, kita akan membahasnya secara detail dan terperinci.

Daftar Isi tampilkan

Apa Itu MAD?

MAD singkatan dari Mean Absolute Deviation atau deviasi mutlak rata-rata. Dalam analisis data, MAD digunakan untuk mengukur variabilitas atau ketidakpastian suatu data dari nilai rata-rata. Dalam prediksi, MAD digunakan untuk mengevaluasi seberapa akurat model prediksi tersebut dengan membandingkan nilai aktual dengan nilai prediksi yang dihasilkan oleh model.

Bagaimana Menghitung MAD?

Untuk menghitung MAD, pertama-tama kita harus menghitung selisih antara nilai aktual dengan nilai prediksi. Kemudian, selisih tersebut diambil nilai absolutnya dan dijumlahkan. Setelah itu, nilai total selisih di bagi dengan jumlah data untuk mendapatkan MAD.

Berikut adalah rumus untuk menghitung MAD:

MAD = (|x1 – y1| + |x2 – y2| + … + |xn – yn|) / n

Dimana:

x1, x2, …, xn adalah nilai aktual
y1, y2, …, yn adalah nilai prediksi
n adalah jumlah data

Apa Pengaruh MAD pada Prediksi?

Penggunaan MAD dalam prediksi sangat penting karena MAD dapat memberikan informasi tentang seberapa akurat model prediksi tersebut. Semakin kecil nilai MAD, maka semakin akurat model prediksi tersebut. Sebaliknya, semakin besar nilai MAD, maka semakin tidak akurat model prediksi tersebut.

Dalam prediksi, MAD sering digunakan bersama dengan metode statistik lainnya seperti MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dan MSE (Mean Squared Error) untuk mengevaluasi seberapa akurat model prediksi tersebut.

Contoh Penggunaan MAD pada Prediksi

Contoh penggunaan MAD pada prediksi adalah pada forecasting penjualan produk. Dalam kasus ini, MAD digunakan untuk mengevaluasi seberapa akurat model prediksi penjualan produk tersebut. Jika MAD kecil, maka model prediksi penjualan produk tersebut dianggap akurat dan dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis. Namun, jika MAD besar, maka model prediksi penjualan produk tersebut perlu diperbaiki atau diganti dengan model prediksi yang lebih akurat.

FAQ (Frequently Asked Questions)

1. Apakah MAD sama dengan MSE?

Tidak. Meskipun keduanya digunakan untuk mengukur kesalahan prediksi, MAD mengukur kesalahan absolut sedangkan MSE mengukur kesalahan kuadrat. Selain itu, dalam MSE, kesalahan yang lebih besar diberi bobot yang lebih besar dibandingkan dengan kesalahan yang lebih kecil.

2. Apa perbedaan antara MAD dengan MAPE?

MAD mengukur kesalahan absolut sedangkan MAPE mengukur kesalahan relatif. MAPE lebih sering digunakan dalam prediksi yang memiliki skala yang berbeda-beda.

3. Apa yang harus dilakukan jika nilai MAD besar?

Jika nilai MAD besar, maka model prediksi perlu diperbaiki atau diganti dengan model prediksi yang lebih akurat. Beberapa cara untuk meningkatkan akurasi model prediksi antara lain dengan menambahkan variabel baru, mengubah metode prediksi, atau menggunakan teknologi machine learning.

Kesimpulan

Dalam prediksi, MAD sangat penting untuk mengevaluasi seberapa akurat model prediksi tersebut. Semakin kecil nilai MAD, maka semakin akurat model prediksi tersebut. Oleh karena itu, penting untuk memahami apa itu MAD dan bagaimana menghitungnya serta bagaimana pengaruhnya pada prediksi. Dengan memahami konsep MAD, kita dapat membuat prediksi yang lebih akurat dan dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Sekian artikel tentang apa itu MAD pada prediksi. Semoga artikel ini bermanfaat bagi Sobat Teknobgt. Sampai jumpa kembali di artikel menarik lainnya!