Cara Menghitung Uji t dengan Eviews

Admin TeknoBgt 2 Desember 2023MENGHITUNG3,961 Views

Hello Sobat TeknoBgt! Pada kesempatan kali ini, kita akan membahas tentang cara menghitung uji t menggunakan software Eviews. Uji t merupakan salah satu analisis statistik yang biasa digunakan dalam penelitian untuk menguji signifikansi pengaruh variabel terhadap variabel lainnya. Mari kita simak penjelasannya secara detail di bawah ini.

Pengertian Uji t

Uji t adalah salah satu bentuk uji statistik yang digunakan untuk menguji apakah nilai rata-rata populasi suatu sampel berbeda secara signifikan dari nilai yang diharapkan. Dalam konteks regresi linear, uji t digunakan untuk menguji signifikansi koefisien regresi. Jika nilai t-statistik yang dihasilkan lebih besar dari nilai kritis, maka koefisien regresi dianggap signifikan.

Contoh: Dalam sebuah penelitian, kita ingin menguji apakah tingkat pendidikan berpengaruh terhadap penghasilan. Hipotesis yang diajukan adalah H0: tidak ada pengaruh antara tingkat pendidikan dengan penghasilan, dan H1: ada pengaruh antara tingkat pendidikan dengan penghasilan. Uji t digunakan untuk menguji signifikansi koefisien regresi antara tingkat pendidikan dan penghasilan.

Persiapan Data dan Input pada Eviews

Sebelum melakukan penghitungan uji t pada Eviews, pastikan terlebih dahulu bahwa data yang akan digunakan sudah terinput dengan benar dalam software tersebut. Langkah-langkahnya sebagai berikut:

Buka software Eviews dan pilih menu File – New – Workfile
Pilih jenis data yang akan digunakan (contoh: Monthly, Daily, Quarterly) dan masukkan periode data
Masukkan data dengan mengklik menu Quick – Create – Series – Input Data
Pilih file data yang akan diimport dan klik OK
Setelah data selesai diimport, lakukan analisis regresi dengan klik menu Quick – Estimate Equation

Langkah-langkah Menghitung Uji t dengan Eviews

Berikut adalah langkah-langkah menghitung uji t menggunakan software Eviews:

1. Buat Model Regresi

Pertama-tama, buat model regresi dengan mengklasifikasikan variabel dependen dan independen. Misalnya, kita ingin menguji pengaruh tingkat pendidikan terhadap penghasilan, maka variabel dependen adalah penghasilan dan variabel independen adalah tingkat pendidikan.

2. Lihat Output Regresi

Setelah model regresi dibuat, Eviews akan menghasilkan output regresi yang terdiri dari berbagai informasi seperti nilai koefisien regresi, nilai R-squared, dan nilai F-statistik. Fokus kita pada saat ini adalah menghitung uji t untuk mengetahui signifikansi koefisien regresi.

3. Cari Nilai t-statistik

Dalam output regresi, cari nilai t-statistik yang terkait dengan koefisien regresi yang ingin diuji. Misalnya, kita ingin menguji signifikansi koefisien regresi tingkat pendidikan, maka cari nilai t-statistik yang terkait dengan variabel tersebut.

4. Tentukan Nilai Kritis

Tentukan nilai kritis t dari tabel distribusi t. Nilai kritis ini bergantung pada derajat kebebasan dan tingkat signifikansi yang digunakan. Misalnya, jika derajat kebebasan adalah n-2 (n adalah jumlah sampel) dan tingkat signifikansi adalah 0,05, maka nilai kritis t adalah 2,015.

5. Bandingkan Nilai t-statistik dengan Nilai Kritis

Terakhir, bandingkan nilai t-statistik dengan nilai kritis t. Jika nilai t-statistik lebih besar dari nilai kritis, maka koefisien regresi dianggap signifikan dan sebaliknya jika nilai t-statistik lebih kecil dari nilai kritis.

Contoh Penghitungan Uji t dengan Eviews

Supaya lebih mudah dipahami, berikut adalah contoh penghitungan uji t dengan Eviews:

1. Buat Model Regresi

Misalnya kita ingin menguji pengaruh tingkat pendidikan terhadap penghasilan, maka model regresi yang dibuat adalah:

Penghasilan = β0 + β1*Tingkat Pendidikan + ε

2. Lihat Output Regresi

Setelah model regresi dibuat, Eviews akan menghasilkan output regresi seperti di bawah ini:

Dependent Variable: Penghasilan	Method: Least Squares	Date: 10/10/21
Time: 12:51	Sample: 1 60	Included observations: 60
Variable	Coefficient	Std. Error
Tingkat Pendidikan	10,321	2,678
C	5,765	1,245
R-squared	0,546	Mean dependent var
Adjusted R-squared	0,532	S.D. dependent var
S.E. of regression	4,315	Akaike info criterion
Sum squared resid	10400,78	Schwarz criterion
Log likelihood	-191,724	F-statistic
Adjusted R-squared	0,532	Prob(F-statistic)

3. Cari Nilai t-statistik

Dalam output regresi, nilai t-statistik untuk koefisien regresi tingkat pendidikan adalah 3,85.

4. Tentukan Nilai Kritis

Untuk tingkat signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan n-2, nilai kritis t adalah 2,015.

5. Bandingkan Nilai t-statistik dengan Nilai Kritis

Karena nilai t-statistik (3,85) lebih besar dari nilai kritis t (2,015), maka koefisien regresi tingkat pendidikan dianggap signifikan pada tingkat signifikansi 0,05.

FAQ

1. Apa itu Uji t?

2. Untuk apa menghitung Uji t?

Uji t digunakan untuk menguji signifikansi koefisien regresi. Jika nilai t-statistik yang dihasilkan lebih besar dari nilai kritis, maka koefisien regresi dianggap signifikan.

3. Bagaimana cara menghitung Uji t dengan Eviews?

Langkah-langkah menghitung uji t dengan Eviews adalah:

Buat model regresi
Lihat output regresi
Cari nilai t-statistik
Tentukan nilai kritis
Bandingkan nilai t-statistik dengan nilai kritis

Penutup

Semoga artikel ini bermanfaat bagi Sobat TeknoBgt. Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, Sobat TeknoBgt dapat menghitung uji t menggunakan software Eviews dengan mudah dan cepat. Jangan lupa untuk terus meningkatkan wawasan dan kemampuan dalam melakukan analisis data. Sampai jumpa di artikel menarik lainnya!