TEKNO BANGET Berita Teknologi Review Laptop Komputer Gadget,Smartphone, Handphone,Gratis Download Games, Aplikasi, Software, Tutorial,Tips Trick Internet
Halo Sobat TeknoBgt! Saat ini, data mining telah menjadi topik yang sangat populer di bidang teknologi informasi. Salah satu teknik yang digunakan dalam data mining adalah Association Rule Mining, yang bertujuan untuk mencari hubungan antara berbagai item dalam data. Dalam Association Rule Mining, Support dan Confidence adalah dua konsep kunci yang digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara item-item tersebut. Pada artikel ini, kita akan membahas tentang cara menghitung Support dan Confidence.
Pengertian Support dan Confidence
Support adalah ukuran seberapa sering sebuah itemset muncul dalam dataset. Sedangkan Confidence adalah ukuran seberapa sering sebuah aturan muncul dalam dataset. Dalam hal ini, Itemset adalah kombinasi dari beberapa barang atau objek, sedangkan Rule adalah pernyataan yang menyatakan hubungan antara dua atau lebih item.
Perlu diketahui bahwa untuk menghitung Support dan Confidence, kita perlu menggunakan nilai Minimum Support dan Minimum Confidence. Minimum Support adalah batas minimum jumlah kemunculan Itemset dalam dataset, sedangkan Minimum Confidence adalah batas minimum tingkat kepercayaan terhadap sebuah Rule.
Cara Menghitung Support
Untuk menghitung Support, kita bisa menggunakan rumus berikut:
| Rumus | Keterangan |
|---|---|
| Support(A) = (Jumlah transaksi yang mengandung A) / (Jumlah keseluruhan transaksi) | A adalah sebuah item atau Itemset. |
Misalnya, kita memiliki dataset berikut:
| Transaksi | Itemset |
|---|---|
| T1 | A, B, C |
| T2 | B, C, D |
| T3 | A, C, D |
| T4 | A, B, C, D |
Jika kita ingin menghitung Support untuk Itemset A, maka:
| Rumus | Keterangan |
|---|---|
| Support(A) = (Jumlah transaksi yang mengandung A) / (Jumlah keseluruhan transaksi) | Support(A) = 3 / 4 |
Sehingga, Support untuk Itemset A adalah 0.75 atau 75%.
Cara Menghitung Confidence
Untuk menghitung Confidence, kita bisa menggunakan rumus berikut:
| Rumus | Keterangan |
|---|---|
| Confidence(A -> B) = Support(A ∩ B) / Support(A) | A dan B adalah dua Itemset yang berbeda. |
Misalnya, kita ingin menghitung Confidence untuk Rule A -> B dari dataset sebelumnya:
| Rumus | Keterangan |
|---|---|
| Confidence(A -> B) = Support(A ∩ B) / Support(A) | Support(A) = 0.75 Support(B) = 0.5 Support(A ∩ B) = 0.25 |
Sehingga, Confidence untuk Rule A -> B adalah 0.33 atau 33%.
Frequently Asked Questions
1. Apa itu Association Rule Mining?
Association Rule Mining adalah teknik data mining yang bertujuan untuk mencari hubungan antara berbagai item dalam dataset.
2. Apa itu Itemset?
Itemset adalah kombinasi dari beberapa barang atau objek. Dalam Association Rule Mining, Itemset digunakan untuk mencari aturan yang berkaitan dengan sekelompok item.
3. Apa itu Rule?
Rule adalah pernyataan yang menyatakan hubungan antara dua atau lebih item. Dalam Association Rule Mining, Rule digunakan untuk mengidentifikasi aturan yang paling sering terjadi dalam dataset.
4. Apa itu Minimum Support?
Minimum Support adalah batas minimum jumlah kemunculan Itemset dalam dataset. Nilai Minimum Support ditentukan oleh pengguna untuk menentukan seberapa sering sebuah aturan harus terjadi agar dianggap signifikan.
5. Apa itu Minimum Confidence?
Minimum Confidence adalah batas minimum tingkat kepercayaan terhadap sebuah Rule. Nilai Minimum Confidence juga ditentukan oleh pengguna dan digunakan untuk menghitung seberapa sering sebuah Rule harus terjadi agar dianggap signifikan.
Kesimpulan
Dalam Association Rule Mining, Support dan Confidence adalah ukuran penting untuk mengukur kekuatan hubungan antara item-item dalam dataset. Dalam artikel ini, kita telah membahas tentang cara menghitung Support dan Confidence, serta menjawab beberapa pertanyaan umum seputar Association Rule Mining. Semoga Bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya!
