TEKNO BANGET Berita Teknologi Review Laptop Komputer Gadget,Smartphone, Handphone,Gratis Download Games, Aplikasi, Software, Tutorial,Tips Trick Internet
Hello Sobat TeknoBgt! Apakah kamu sedang mempelajari tentang sampling? Sampling adalah proses pengambilan sebagian dari populasi untuk menjadi sampel penelitian. Sampling yang tepat dapat memastikan hasil penelitian yang akurat dan representatif. Dalam artikel ini, kami akan membahas secara lengkap cara menghitung sampling yang benar. Yuk, simak!
Pengertian Sampling
Sebelum membahas cara menghitung sampling, mari kita pahami terlebih dahulu pengertian dari sampling. Sampling adalah proses pengambilan sebagian dari populasi untuk menjadi sampel penelitian. Populasi adalah keseluruhan individu atau objek yang memiliki karakteristik yang sama. Contohnya, jika kita ingin melakukan penelitian tentang kepuasan pelanggan di sebuah restoran, maka populasi dalam penelitian tersebut adalah seluruh pelanggan restoran tersebut.
Sampling dilakukan karena seringkali populasi terlalu besar dan sulit untuk diakses secara keseluruhan. Oleh karena itu, dengan melakukan sampling, kita dapat mengambil sebagian kecil dari populasi yang dapat mewakili karakteristik populasi secara keseluruhan. Namun, pengambilan sampel yang tidak tepat dapat menghasilkan kesalahan dalam penelitian. Oleh karena itu, cara menghitung sampling yang benar sangat penting untuk dilakukan.
Jenis-jenis Sampling
Sebelum membahas tentang cara menghitung sampling, mari kita pahami terlebih dahulu jenis-jenis sampling yang ada. Terdapat beberapa jenis sampling yang sering digunakan dalam penelitian, antara lain:
| Jenis Sampling | Penjelasan |
|---|---|
| Random Sampling | Proses pengambilan sampel secara acak dari populasi |
| Stratified Sampling | Proses pengambilan sampel dengan membagi populasi menjadi beberapa kelompok homogen dan kemudian mengambil sampel dari setiap kelompok |
| Systematic Sampling | Proses pengambilan sampel dengan mengambil setiap k sampel dari populasi |
| Cluster Sampling | Proses pengambilan sampel dengan memilih beberapa kelompok yang representatif dari populasi dan kemudian mengambil sampel dari setiap kelompok |
Cara Menghitung Sampling dengan Rumus Simple Random Sampling
Simple random sampling adalah jenis sampling yang paling sederhana dan paling umum digunakan dalam penelitian. Cara menghitung sampling dengan rumus simple random sampling adalah sebagai berikut:
Langkah 1: Tentukan Ukuran Sampel
Ukuran sampel harus mewakili karakteristik dari populasi secara keseluruhan. Ukuran sampel yang terlalu kecil dapat menghasilkan hasil yang tidak akurat, sedangkan ukuran sampel yang terlalu besar dapat memakan waktu dan biaya yang lebih banyak. Untuk menentukan ukuran sampel yang tepat, kamu dapat menggunakan rumus sebagai berikut:
n = N / (1 + Ne2)
Dimana:
- n = Ukuran sampel
- N = Ukuran populasi
- e = Margin of error (biasanya diambil sebesar 5%)
Contoh:
Jika ukuran populasi adalah 1000 dan margin of error yang diizinkan adalah 5%, maka:
n = 1000 / (1 + (1000 * 0.052)) = 278.26
Sehingga ukuran sampel yang dibutuhkan adalah sebesar 278.26 atau dapat dibulatkan menjadi 279.
Langkah 2: Tentukan Metode Pengambilan Sampel
Mari kita asumsikan bahwa kita menggunakan metode pengambilan sampel secara acak atau random. Dalam metode ini, setiap elemen dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih.
Langkah 3: Tentukan Prosedur Pengambilan Sampel
Prosedur pengambilan sampel harus mencakup instruksi yang jelas tentang cara pengambilan sampel yang dilakukan. Contohnya, jika kita ingin melakukan pengambilan sampel dari populasi pelanggan restoran, maka kita dapat menentukan prosedur sebagai berikut:
- Membuat daftar semua pelanggan restoran
- Mengacak nomor antara 1 hingga jumlah total pelanggan
- Memilih pelanggan yang nomor urutnya sesuai dengan nomor yang diacak tadi
Prosedur pengambilan sampel yang jelas dapat memastikan proses pengambilan sampel yang konsisten dan dapat diulang jika diperlukan.
FAQ
1. Apa yang dimaksud dengan sampling?
Sampling adalah proses pengambilan sebagian dari populasi untuk menjadi sampel penelitian. Populasi adalah keseluruhan individu atau objek yang memiliki karakteristik yang sama. Contohnya, jika kita ingin melakukan penelitian tentang kepuasan pelanggan di sebuah restoran, maka populasi dalam penelitian tersebut adalah seluruh pelanggan restoran tersebut.
2. Mengapa sampling penting dalam penelitian?
Sampling dilakukan karena seringkali populasi terlalu besar dan sulit untuk diakses secara keseluruhan. Oleh karena itu, dengan melakukan sampling, kita dapat mengambil sebagian kecil dari populasi yang dapat mewakili karakteristik populasi secara keseluruhan.
3. Apa jenis-jenis sampling yang ada?
Terdapat beberapa jenis sampling yang sering digunakan dalam penelitian, antara lain: Random Sampling, Stratified Sampling, Systematic Sampling, Cluster Sampling.
4. Bagaimana cara menghitung sampling dengan rumus simple random sampling?
Cara menghitung sampling dengan rumus simple random sampling adalah sebagai berikut:
- Tentukan Ukuran Sampel
- Tentukan Metode Pengambilan Sampel
- Tentukan Prosedur Pengambilan Sampel
Kesimpulan
Sampling adalah proses pengambilan sebagian dari populasi untuk menjadi sampel penelitian. Untuk memastikan hasil penelitian yang akurat dan representatif, cara menghitung sampling yang benar sangat penting untuk dilakukan. Terdapat beberapa jenis sampling yang sering digunakan dalam penelitian, antara lain: Random Sampling, Stratified Sampling, Systematic Sampling, Cluster Sampling. Cara menghitung sampling dengan rumus simple random sampling meliputi 3 langkah, yaitu menentukan ukuran sampel, metode pengambilan sampel, dan prosedur pengambilan sampel. Dengan memahami cara menghitung sampling yang benar, kamu dapat memastikan hasil penelitian yang akurat dan representatif.
Semoga Bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya
