Halo Sobat TeknoBgt! Apakah kalian sedang mencari cara menghitung sampel dengan rumus Lemeshow? Jika iya, maka artikel ini cocok untuk kalian. Dalam artikel ini, kita akan membahas secara lengkap dan detail mengenai cara menghitung sampel dengan rumus Lemeshow. Yuk, simak artikelnya sampai selesai!
Pendahuluan
Sampel adalah bagian dari populasi yang diambil untuk dijadikan representasi dari populasi itu sendiri. Pemilihan sampel yang tepat dan representatif sangat penting dalam proses pengambilan keputusan. Ada beberapa metode untuk menentukan ukuran sampel yang diperlukan, salah satunya adalah dengan menggunakan rumus Lemeshow.
Apa itu Rumus Lemeshow?
Rumus Lemeshow adalah suatu metode perhitungan ukuran sampel yang didasarkan pada pengukuran error margin dari populasi. Dalam perhitungan ini, terdapat beberapa variabel yang harus diperhatikan seperti jumlah populasi, error margin yang diinginkan, serta tingkat kepercayaan dalam pengambilan keputusan.
Penggunaan rumus Lemeshow sangat penting dalam penelitian karena dapat membantu peneliti dalam menentukan ukuran sampel yang tepat dan representatif. Dengan menggunakan rumus ini, peneliti dapat menghemat waktu dan biaya dalam pengambilan sampel.
Langkah-Langkah Menghitung Sampel dengan Rumus Lemeshow
Langkah-langkah yang harus dilakukan dalam menghitung sampel dengan rumus Lemeshow sebagai berikut:
1. Tentukan jumlah populasi
Langkah pertama adalah menentukan jumlah populasi yang akan diteliti. Jumlah populasi ini harus akurat dan representatif terhadap kondisi yang ada.
2. Tentukan error margin
Langkah kedua adalah menentukan error margin yang diinginkan. Error margin adalah batas toleransi yang diberikan untuk menilai kesalahan dalam penelitian. Semakin kecil error margin yang diinginkan, semakin besar ukuran sampel yang dibutuhkan.
3. Tentukan tingkat kepercayaan
Langkah ketiga adalah menentukan tingkat kepercayaan dalam pengambilan keputusan. Tingkat kepercayaan ini menunjukkan seberapa besar tingkat keyakinan peneliti terhadap hasil yang diperoleh. Semakin tinggi tingkat kepercayaan yang diinginkan, semakin besar ukuran sampel yang dibutuhkan.
4. Hitung n0
n0 adalah jumlah sampel minimum yang dibutuhkan dalam penelitian. Untuk menghitung n0, gunakan rumus berikut:
Rumus Lemeshow |
---|
n0 = N / (1 + N(e^2)) |
Keterangan:
- n0 = jumlah sampel minimum yang dibutuhkan
- N = jumlah populasi
- e = error margin
Contoh:
Rumus Lemeshow |
---|
n0 = 1000 / (1 + 1000(0.05^2)) |
n0 = 278 |
Jadi, jumlah sampel minimum yang dibutuhkan dalam contoh di atas adalah 278.
5. Hitung n
n adalah jumlah sampel yang akan diambil. Untuk menghitung n, gunakan rumus berikut:
Rumus Lemeshow |
---|
n = n0 / (1 + n0 / N) |
Keterangan:
- n = jumlah sampel yang akan diambil
- n0 = jumlah sampel minimum yang dibutuhkan
- N = jumlah populasi
Contoh:
Rumus Lemeshow |
---|
n = 278 / (1 + 278 / 1000) |
n = 237 |
Jadi, jumlah sampel yang harus diambil dalam contoh di atas adalah 237.
FAQ
Apa itu sampel?
Sampel adalah bagian dari populasi yang diambil untuk dijadikan representasi dari populasi itu sendiri.
Mengapa penting menentukan ukuran sampel yang tepat?
Menentukan ukuran sampel yang tepat sangat penting dalam proses pengambilan keputusan. Jika ukuran sampel terlalu kecil, maka hasil penelitian tidak bisa dijadikan representasi dari populasi yang lebih besar. Sedangkan jika ukuran sampel terlalu besar, maka biaya dan waktu yang diperlukan akan semakin banyak.
Bagaimana memilih error margin yang tepat?
Pemilihan error margin harus disesuaikan dengan jenis penelitian yang dilakukan dan tujuan dari penelitian tersebut. Sebagai acuan, biasanya error margin yang digunakan adalah antara 3% – 5%.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kita telah membahas mengenai cara menghitung sampel dengan rumus Lemeshow. Langkah-langkah yang harus dilakukan adalah menentukan jumlah populasi, error margin, dan tingkat kepercayaan, kemudian menghitung n0 dan n dengan menggunakan rumus Lemeshow. Dengan menggunakan rumus ini, peneliti dapat menghemat waktu dan biaya dalam pengambilan sampel. Semoga artikel ini bermanfaat dan berguna untuk kalian. Terima kasih telah membaca artikel ini, Sobat TeknoBgt!
Semoga Bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya.