TEKNO BANGET Berita Teknologi Review Laptop Komputer Gadget,Smartphone, Handphone,Gratis Download Games, Aplikasi, Software, Tutorial,Tips Trick Internet
Hello Sobat TeknoBgt, pada kesempatan kali ini kita akan membahas tentang cara menghitung sampel dengan rumus Cochran. Rumus Cochran ini sangat berguna untuk menentukan jumlah sampel yang dibutuhkan dalam suatu penelitian. Dalam penelitian, sampel yang diambil harus memenuhi kriteria tertentu agar hasil yang didapatkan dapat dianggap valid.
Apa itu Rumus Cochran?
Rumus Cochran adalah metode perhitungan yang digunakan untuk menentukan jumlah sampel yang dibutuhkan dalam penelitian. Rumus ini biasanya digunakan untuk menghitung sampel dalam penelitian yang berfokus pada populasi yang relatif kecil. Perhitungan sampel yang akurat akan meningkatkan validitas hasil penelitian.
Perhitungan sampel dengan rumus Cochran didasarkan pada beberapa faktor, seperti besar populasi, margin of error, dan confidence level. Dalam penelitian, margin of error dan confidence level seringkali menjadi kriteria penentuan apakah sampel yang diambil sudah cukup representatif atau belum.
Cara Menghitung Sampel dengan Rumus Cochran
Berikut ini adalah langkah-langkah dalam menghitung sampel dengan rumus Cochran:
- Tentukan besar populasi yang akan diteliti.
- Tentukan margin of error yang diinginkan.
- Tentukan confidence level yang diinginkan.
- Gunakan rumus Cochran untuk menghitung jumlah sampel yang dibutuhkan.
Berikut adalah rumus Cochran:
| Rumus Cochran |
|---|
| n = N / (1 + N(e)^2) |
Keterangan:
- n = jumlah sampel yang dibutuhkan
- N = besar populasi
- e = margin of error
Setelah mengetahui rumus dan langkah-langkah dalam menghitung sampel dengan rumus Cochran, mari kita lihat contohnya.
Contoh Menghitung Sampel dengan Rumus Cochran
Misalnya kita ingin meneliti tentang tingkat kepuasan mahasiswa terhadap program studi Teknik Informatika di sebuah universitas. Populasi mahasiswa Teknik Informatika di universitas tersebut berjumlah 500 orang. Margin of error yang diinginkan adalah 5% dan confidence level sebesar 95%.
Langkah pertama adalah menentukan besar sampel yang dibutuhkan dengan menggunakan rumus Cochran:
| Rumus Cochran |
|---|
| n = N / (1 + N(e)^2) |
| n = 500 / (1 + (500 x 0.05)^2) |
| n = 217 |
Dari perhitungan di atas, kita dapat memperoleh bahwa jumlah sampel yang dibutuhkan untuk penelitian ini adalah sebanyak 217 orang.
FAQ
Berikut adalah beberapa pertanyaan yang sering diajukan seputar penggunaan rumus Cochran:
1. Apa itu margin of error?
Margin of error adalah ukuran ketidakpastian yang diberikan dalam sebuah penelitian. Margin of error digunakan untuk menunjukkan seberapa jauh hasil penelitian dari nilai sebenarnya atau populasi.
2. Apa itu confidence level?
Confidence level adalah tingkat kepercayaan yang diberikan pada suatu penelitian. Confidence level digunakan untuk menunjukkan seberapa akurat hasil penelitian yang diperoleh.
3. Apa yang harus dilakukan jika jumlah sampel yang dibutuhkan lebih besar dari populasi?
Jika jumlah sampel yang dibutuhkan lebih besar dari populasi, maka dapat dilakukan random sampling. Random sampling adalah teknik pengambilan sampel secara acak dan proporsional dari sebuah populasi.
4. Apa yang harus dilakukan jika margin of error yang diinginkan tidak tercapai?
Jika margin of error yang diinginkan tidak tercapai, maka dapat dilakukan perluasan sampel atau peningkatan confidence level.
Kesimpulan
Dalam penelitian, jumlah sampel yang diambil harus memenuhi kriteria tertentu agar hasil yang didapatkan dapat dianggap valid. Rumus Cochran adalah salah satu metode yang digunakan untuk menghitung jumlah sampel yang dibutuhkan dalam penelitian. Penggunaan rumus Cochran sangat berguna untuk meningkatkan validitas hasil penelitian.
