Cara Menghitung Sampel dalam Penelitian Kuantitatif

Halo Sobat TeknoBgt! Dalam penelitian kuantitatif, salah satu hal penting yang harus diperhatikan adalah bagaimana cara menghitung sampel yang tepat. Sampel yang tepat akan menjaga validitas dan reliabilitas hasil penelitian kita. Oleh karena itu, pada artikel kali ini kita akan membahas cara menghitung sampel dalam penelitian kuantitatif dengan variasi metode pengambilan sampel yang berbeda-beda.

Pendahuluan

Sebelum kita memulai pembahasan mengenai cara menghitung sampel dalam penelitian kuantitatif, ada baiknya kita memahami terlebih dahulu tentang apa itu sampel dalam penelitian kuantitatif. Sampel adalah sebagian dari populasi yang dipilih untuk menjadi subjek penelitian. Hal ini dilakukan karena populasi yang sangat besar tidak memungkinkan untuk diteliti secara keseluruhan karena waktu, tenaga, dan biaya yang terkait dengan penelitian tersebut.

Maka dari itu, sampel harus dipilih secara acak dan memiliki karakteristik yang sama dengan populasi yang akan diteliti. Oleh karena itu, perhitungan sampel yang tepat akan sangat penting untuk menentukan tingkat validitas dan reliabilitas hasil penelitian.

Metode Pengambilan Sampel

Terdapat beberapa metode pengambilan sampel dalam penelitian kuantitatif, antara lain:

Random Sampling

Metode random sampling merupakan salah satu metode yang paling umum digunakan dalam penelitian kuantitatif. Metode ini dilakukan dengan memilih sampel secara acak dari populasi yang sudah ditentukan. Setiap anggota di dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel.

Perhitungan jumlah sampel menggunakan metode random sampling dapat dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

n = N / (1 + Ne^2)

Dimana:

• n = jumlah sampel
• N = jumlah populasi
• e = tingkat error yang ditetapkan

Contoh:

Jika jumlah populasi yang diteliti adalah 1000 dengan tingkat error sebesar 5%, maka jumlah sampel yang dibutuhkan adalah:

n = 1000 / (1 + 1000(0.05)^2) = 278 sampel

Dalam hal ini, kita membutuhkan 278 sampel untuk menjaga validitas dan reliabilitas hasil penelitian.

Stratified Sampling

Sedangkan metode stratified sampling dilakukan dengan membagi populasi ke dalam beberapa strata atau kelompok yang homogen. Hal ini dilakukan untuk mengurangi variabilitas di dalam populasi dan meningkatkan efisiensi pengambilan sampel.

Perhitungan jumlah sampel menggunakan metode stratified sampling dapat dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

n = (N1/n1) + (N2/n2) + (N3/n3) + … + (Nk/nk)

Dimana:

• n = jumlah sampel
• N = jumlah populasi di dalam strata tertentu
• n = jumlah sampel yang diambil dari strata tertentu
• k = jumlah strata

Contoh:

Jika jumlah populasi yang diteliti adalah 1000 dengan tingkat error sebesar 5%, dan kita membagi populasi ke dalam 3 strata, yaitu A, B, dan C dengan jumlah populasi masing-masing sebesar 300, 400, dan 300. Jumlah sampel yang dibutuhkan dapat dihitung sebagai berikut:

nA = (300/1000) x 278 = 83 sampel

nB = (400/1000) x 278 = 111 sampel

nC = (300/1000) x 278 = 83 sampel

Dalam hal ini, kita membutuhkan 277 sampel dari ketiga strata tersebut untuk menjaga validitas dan reliabilitas hasil penelitian.

Systematic Sampling

Sedangkan metode systematic sampling dilakukan dengan melakukan pemilihan sampel secara acak pada interval tertentu. Interval ini didasarkan pada jumlah populasi dan jumlah sampel yang ditentukan sebelumnya.

Perhitungan jumlah sampel menggunakan metode systematic sampling dapat dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

n = N / k

Dimana:

• n = jumlah sampel
• N = jumlah populasi
• k = interval atau jarak antara setiap sampel

Contoh:

Jika jumlah populasi yang diteliti adalah 1000 dan jumlah sampel yang dibutuhkan adalah 200, maka interval atau jarak antara setiap sampel dapat dihitung sebagai berikut:

k = N / n = 1000 / 200 = 5

Dalam hal ini, kita memilih setiap kelima anggota populasi sebagai sampel dan membutuhkan 200 sampel untuk menjaga validitas dan reliabilitas hasil penelitian.

Cluster Sampling

Metode cluster sampling dilakukan dengan memilih kelompok secara acak dan menggunakan seluruh anggota kelompok tersebut sebagai sampel. Metode ini sangat berguna jika populasi yang akan diteliti terlalu besar atau terlalu sulit untuk diakses secara langsung.

Perhitungan jumlah sampel menggunakan metode cluster sampling dapat dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

n = (N1/n1) + (N2/n2) + (N3/n3) + … + (Nk/nk)

Dimana:

• n = jumlah sampel
• N = jumlah populasi di dalam kelompok tertentu
• n = jumlah sampel yang diambil dari kelompok tertentu
• k = jumlah kelompok

Contoh:

Jika jumlah populasi yang diteliti adalah 1000 dengan tingkat error sebesar 5%, dan kita memilih 10 kelompok yang masing-masing terdiri dari 100 populasi, maka jumlah sampel yang dibutuhkan dapat dihitung sebagai berikut:

n1 = n2 = n3 = … = n10 = 278 x 0,1 = 28 sampel

Dalam hal ini, kita memilih 28 sampel dari setiap kelompok dan membutuhkan 280 sampel secara total untuk menjaga validitas dan reliabilitas hasil penelitian.

FAQ

Apa itu sampel?

Sampel adalah sebagian dari populasi yang dipilih untuk menjadi subjek penelitian.

Mengapa perhitungan sampel penting dalam penelitian kuantitatif?

Perhitungan sampel yang tepat akan menjaga validitas dan reliabilitas hasil penelitian kita.

Apa itu random sampling?

Metode random sampling merupakan salah satu metode yang paling umum digunakan dalam penelitian kuantitatif. Metode ini dilakukan dengan memilih sampel secara acak dari populasi yang sudah ditentukan.

Apa itu stratified sampling?

Metode stratified sampling dilakukan dengan membagi populasi ke dalam beberapa strata atau kelompok yang homogen.

Apa itu systematic sampling?

Metode systematic sampling dilakukan dengan melakukan pemilihan sampel secara acak pada interval tertentu.

Apa itu cluster sampling?

Metode cluster sampling dilakukan dengan memilih kelompok secara acak dan menggunakan seluruh anggota kelompok tersebut sebagai sampel.

Kesimpulan

Dalam penelitian kuantitatif, perhitungan sampel yang tepat akan sangat penting untuk menentukan tingkat validitas dan reliabilitas hasil penelitian. Terdapat beberapa metode pengambilan sampel yang dapat digunakan, antara lain random sampling, stratified sampling, systematic sampling, dan cluster sampling. Pemilihan metode yang tepat akan sangat bergantung pada karakteristik populasi yang akan diteliti. Semoga artikel ini dapat memberikan manfaat bagi Sobat TeknoBgt dalam melakukan penelitian kuantitatif.

Semoga Bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya!

Cara Menghitung Sampel dalam Penelitian Kuantitatif