Cara Menghitung Rumus Cochran

Halo Sobat TeknoBgt! Pada kesempatan kali ini, kita akan membahas tentang cara menghitung rumus Cochran. Rumus ini sangat penting dalam dunia statistika, terutama dalam penelitian yang melibatkan sampel yang besar. Yuk, simak penjelasan selengkapnya di bawah ini!

Pengertian Rumus Cochran

Rumus Cochran merupakan salah satu metode statistika yang digunakan untuk menghitung jumlah sampel minimal yang diperlukan dalam sebuah penelitian. Rumus ini ditemukan oleh William Gemmell Cochran pada tahun 1940.

Rumus ini sangat berguna bagi para peneliti untuk menentukan ukuran sampel yang dibutuhkan agar hasil penelitian dapat dianggap representatif terhadap populasi yang diteliti. Dengan menggunakan rumus Cochran, peneliti dapat menghindari kesalahan dalam menentukan ukuran sampel yang akan digunakan dalam penelitiannya.

Rumus Cochran

Berikut adalah rumus Cochran yang dapat digunakan untuk menghitung jumlah sampel minimal yang diperlukan dalam sebuah penelitian:

Dalam rumus Cochran di atas, nilai z dapat dicari melalui tabel distribusi normal standar, proporsi populasi yang diharapkan diperoleh dari hasil penelitian sebelumnya atau perkiraan awal, sedangkan error toleransi biasanya diambil sebesar 5%.

Langkah-langkah Menghitung Rumus Cochran

Berikut adalah langkah-langkah yang dapat dilakukan untuk menghitung rumus Cochran:

Langkah 1: Tentukan nilai Z

Pertama-tama, tentukan nilai z yang sesuai dengan tingkat kepercayaan yang diinginkan. Misalnya, kita ingin melakukan penelitian dengan tingkat kepercayaan 95%, maka nilai z yang sesuai adalah 1,96.

Langkah 2: Tentukan Proporsi Populasi

Setelah itu, tentukan proporsi populasi yang diharapkan. Proporsi populasi dapat diperoleh dari hasil penelitian sebelumnya atau perkiraan awal. Misalnya, jika kita ingin mengetahui jumlah responden yang merokok di suatu kota, maka proporsi populasi yang diharapkan adalah proporsi penduduk kota yang merokok.

Langkah 3: Tentukan Error Toleransi

Selanjutnya, tentukan error toleransi yang diizinkan. Error toleransi biasanya diambil sebesar 5%, namun hal ini dapat disesuaikan dengan kebutuhan penelitian.

Langkah 4: Hitung Jumlah Sampel Minimal

Dengan menggunakan nilai z, proporsi populasi, dan error toleransi yang telah ditentukan, kita dapat menghitung jumlah sampel minimal yang diperlukan dengan menggunakan rumus Cochran. Misalnya:

Jika tingkat kepercayaan yang diinginkan adalah 95%, proporsi populasi yang diharapkan adalah 50%, dan error toleransi yang diizinkan adalah 5%, maka jumlah sampel minimal yang diperlukan adalah:

n = (1,96)² x 0,5 x (1-0,5) / (0,05)² = 384,16

Jadi, jumlah sampel minimal yang diperlukan dalam penelitian tersebut adalah sebanyak 385 orang.

FAQ

1. Apa itu rumus Cochran?

Rumus Cochran merupakan salah satu metode statistika yang digunakan untuk menghitung jumlah sampel minimal yang diperlukan dalam sebuah penelitian.

2. Mengapa rumus Cochran penting?

Rumus Cochran penting bagi para peneliti untuk menentukan ukuran sampel yang dibutuhkan agar hasil penelitian dapat dianggap representatif terhadap populasi yang diteliti. Dengan menggunakan rumus Cochran, peneliti dapat menghindari kesalahan dalam menentukan ukuran sampel yang akan digunakan dalam penelitiannya.

3. Apa saja keterangan dalam rumus Cochran?

Keterangan dalam rumus Cochran meliputi jumlah sampel minimal yang diperlukan (n), nilai z untuk tingkat kepercayaan tertentu (Z), proporsi populasi yang diharapkan (P), dan error toleransi yang diizinkan (E).

4. Apa langkah-langkah untuk menghitung rumus Cochran?

Langkah-langkah untuk menghitung rumus Cochran meliputi menentukan nilai z, proporsi populasi, error toleransi, dan menghitung jumlah sampel minimal yang diperlukan.

5. Apa fungsi dari rumus Cochran?

Fungsi dari rumus Cochran adalah untuk menghitung jumlah sampel minimal yang diperlukan agar hasil penelitian dapat dianggap representatif terhadap populasi yang diteliti.

Kesimpulan

Itulah penjelasan mengenai cara menghitung rumus Cochran yang dapat digunakan dalam penelitian. Dengan memahami rumus Cochran, peneliti dapat menentukan ukuran sampel yang dibutuhkan agar hasil penelitian dapat dianggap representatif terhadap populasi yang diteliti. Semoga artikel ini bermanfaat untuk Sobat TeknoBgt. Sampai jumpa di artikel menarik lainnya!

Cara Menghitung Rumus Cochran