Cara Menghitung R Tabel dengan Excel

Admin TeknoBgt 8 November 2023MENGHITUNG146 Views

Salam hangat untuk Sobat TeknoBgt! Pada artikel kali ini, kita akan membahas tentang cara menghitung R tabel dengan menggunakan Microsoft Excel. R tabel merujuk pada tabel distribusi Pearson product-moment correlation coefficient atau sering disebut dengan Pearson’s R. Pearson’s R digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel dalam statistik dengan skala interval atau rasio. Dalam pendugaan inferensial, R tabel digunakan sebagai acuan dalam menghitung nilai signifikansi (p-value) dari korelasi yang dihasilkan.

Daftar Isi tampilkan

Apa Itu Korelasi Pearson’s R?

Korelasi Pearson’s R adalah ukuran yang digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara dua variabel kuantitatif dengan skala interval atau rasio. Nilai korelasi Pearson’s R berkisar antara -1.0 hingga 1.0. Jika nilai korelasi mendekati 1.0, maka hubungan linier antara kedua variabel semakin kuat. Sebaliknya, jika nilai korelasi mendekati -1.0, maka hubungan linier antara kedua variabel semakin lemah. Jika nilai korelasi Pearson’s R tepat sama dengan 0, maka tidak terdapat hubungan linier antara kedua variabel.

Contohnya, kita ingin mengetahui apakah ada hubungan antara tinggi dan berat badan seseorang. Kita dapat menggunakan korelasi Pearson’s R untuk mengevaluasi hubungan antara kedua variabel tersebut. Jika nilai korelasi mendekati 1.0, maka dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi seseorang, maka semakin berat pula berat badannya. Namun, jika nilai korelasi mendekati 0, maka tidak terdapat hubungan linier antara tinggi dan berat badan seseorang.

Cara Menghitung R Tabel dengan Excel

Berikut adalah langkah-langkah untuk menghitung R tabel dengan menggunakan Microsoft Excel:

Langkah	Deskripsi
1	Membuka program Microsoft Excel.
2	Menginput data variabel X dan Y ke dalam Excel.
3	Membuat tabel korelasi dengan klik kanan pada salah satu sel pada Excel, kemudian pilih “Insert” → “Recommended Charts” → “All Charts” → “Correlation”.
4	Mengisi “Input Range” dan “Labels” pada kotak dialog yang muncul.
5	Memilih “Output” → “Correlation Matrix” untuk menampilkan tabel korelasi.
6	Mencari nilai korelasi Pearson’s R pada tabel korelasi yang dihasilkan.

Setelah mengetahui nilai korelasi Pearson’s R, Anda dapat menghitung nilai signifikansinya dengan mengacu pada R tabel.

Cara Menggunakan R Tabel dalam Statistik

R tabel digunakan sebagai acuan dalam menghitung nilai signifikansi (p-value) dari korelasi yang dihasilkan. Pada umumnya, jika nilai p-value lebih kecil dari 0.05, maka hubungan antara kedua variabel dianggap signifikan atau nyata. Namun, jika nilai p-value lebih besar atau sama dengan 0.05, maka hubungan antara kedua variabel tidak signifikan atau tidak nyata.

Berikut adalah tabel R dengan derajat kebebasan (df) dan tingkat signifikansi (α) tertentu:

df/α	0.1	0.05	0.02	0.01
1	1.000	1.000	1.000	1.000
2	0.816	0.765	0.692	0.625
3	0.765	0.684	0.584	0.500
4	0.741	0.668	0.537	0.455
5	0.727	0.651	0.500	0.420
6	0.718	0.639	0.470	0.393
7	0.711	0.629	0.447	0.372
8	0.706	0.620	0.429	0.355
9	0.703	0.613	0.414	0.341
10	0.700	0.607	0.401	0.328

FAQ

1. Apa yang dimaksud dengan korelasi Pearson’s R?

Korelasi Pearson’s R adalah ukuran yang digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara dua variabel kuantitatif dengan skala interval atau rasio.

2. Bagaimana cara menghitung R tabel dengan menggunakan Excel?

Anda dapat mengikuti langkah-langkah sebagai berikut: membuka program Microsoft Excel, menginput data variabel X dan Y ke dalam Excel, membuat tabel korelasi dengan klik kanan pada salah satu sel pada Excel, kemudian pilih “Insert” → “Recommended Charts” → “All Charts” → “Correlation”, mengisi “Input Range” dan “Labels” pada kotak dialog yang muncul, memilih “Output” → “Correlation Matrix” untuk menampilkan tabel korelasi, dan mencari nilai korelasi Pearson’s R pada tabel korelasi yang dihasilkan.

3. Apa saja langkah-langkah yang harus diambil dalam menggunakan R tabel dalam statistik?

Anda perlu mencari nilai korelasi Pearson’s R terlebih dahulu pada tabel korelasi, kemudian mencocokkan nilai df dan α pada tabel R untuk mendapatkan nilai kritis. Selanjutnya, Anda dapat menghitung nilai signifikansi (p-value) dari korelasi yang dihasilkan.

4. Apa saja nilai-nilai yang terdapat pada tabel R dengan derajat kebebasan (df) dan tingkat signifikansi (α) tertentu?

Nilai-nilai yang terdapat pada tabel R dengan derajat kebebasan (df) dan tingkat signifikansi (α) tertentu adalah nilai kritis atau nilai R tabel yang digunakan sebagai acuan dalam menghitung nilai signifikansi (p-value) dari korelasi yang dihasilkan.

5. Bagaimana cara menafsirkan nilai korelasi Pearson’s R?

Jika nilai korelasi mendekati 1.0, maka hubungan linier antara kedua variabel semakin kuat. Sebaliknya, jika nilai korelasi mendekati -1.0, maka hubungan linier antara kedua variabel semakin lemah. Jika nilai korelasi Pearson’s R tepat sama dengan 0, maka tidak terdapat hubungan linier antara kedua variabel.

Penutup

Demikianlah artikel mengenai cara menghitung R tabel dengan Excel. Semoga artikel ini dapat membantu Sobat TeknoBgt dalam memahami menggunakan R tabel dalam statistik. Jika Sobat TeknoBgt memiliki pertanyaan atau komentar, jangan ragu untuk meninggalkan komentar di bawah. Semoga Bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya!