Cara Menghitung Penilaian Acuan Norma

Admin TeknoBgt 25 Oktober 2023MENGHITUNG59 Views

Halo Sobat TeknoBgt! Apa kabar? Pada artikel kali ini kita akan membahas tentang cara menghitung penilaian acuan norma. Sebelum masuk ke pembahasan lebih jauh, mari kita ketahui terlebih dahulu apa itu penilaian acuan norma.

Daftar Isi tampilkan

Pengertian Penilaian Acuan Norma

Penilaian acuan norma merupakan suatu metode yang digunakan untuk menilai kinerja suatu sistem atau proses dengan membandingkannya dengan standar yang telah ditentukan. Standar ini dapat berupa peraturan atau norma yang berlaku.

Penilaian acuan norma biasanya dilakukan untuk mengetahui seberapa baik sebuah sistem atau proses bekerja dan juga untuk mengetahui apakah sistem atau proses tersebut sudah memenuhi standar yang telah ditetapkan atau belum.

Penilaian acuan norma dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa metode, seperti metode Z-score, metode T-score, dan metode percentile.

Cara Menghitung Penilaian Acuan Norma Menggunakan Metode Z-Score

Metode Z-score merupakan salah satu metode yang umum digunakan dalam penilaian acuan norma. Berikut ini adalah langkah-langkah untuk menghitung penilaian acuan norma menggunakan metode Z-score:

1. Tentukan Data yang Akan Dinilai

Pertama-tama, tentukan data yang akan dinilai. Data yang akan dinilai harus memiliki karakteristik yang sama dengan data yang digunakan dalam menetapkan standar atau norma.

2. Hitung Nilai Rata-Rata dan Standar Deviasi

Hitung nilai rata-rata (mean) dan standar deviasi (standard deviation) dari data tersebut. Nilai rata-rata dapat dihitung dengan menjumlahkan semua nilai data yang ada dan kemudian dibagi dengan jumlah data. Sedangkan standar deviasi dapat dihitung dengan menggunakan rumus:

Rumus Standar Deviasi
√Σ(xi – x)² / n

dengan:

xi = nilai data ke-i
x = nilai rata-rata
n = jumlah data

3. Hitung Nilai Z-Score

Hitung nilai Z-score dengan menggunakan rumus:

Rumus Z-Score
(x – mean) / sd

dengan:

x = nilai data yang akan dinilai
mean = nilai rata-rata
sd = standar deviasi

4. Interpretasikan Hasil

Interpretasikan hasil Z-score yang didapat. Jika nilai Z-score lebih besar dari 0, artinya nilai data yang dinilai lebih baik dari standar atau norma. Sebaliknya, jika nilai Z-score lebih kecil dari 0, artinya nilai data yang dinilai lebih buruk dari standar atau norma.

Nilai Z-score yang sama dengan 0 menunjukkan bahwa nilai data yang dinilai sama dengan standar atau norma.

Cara Menghitung Penilaian Acuan Norma Menggunakan Metode T-Score

Metode T-score juga sangat umum digunakan dalam penilaian acuan norma. Berikut ini adalah langkah-langkah untuk menghitung penilaian acuan norma menggunakan metode T-score:

1. Tentukan Data yang Akan Dinilai

Pertama-tama, tentukan data yang akan dinilai. Seperti pada metode Z-score, data yang akan dinilai harus memiliki karakteristik yang sama dengan data yang digunakan dalam menetapkan standar atau norma.

2. Hitung Nilai Rata-Rata dan Standar Deviasi

Hitung nilai rata-rata (mean) dan standar deviasi (standard deviation) dari data tersebut. Nilai rata-rata dan standar deviasi ini akan digunakan sebagai patokan dalam menghitung T-score.

3. Hitung Nilai T-Score

Hitung nilai T-score dengan menggunakan rumus:

Rumus T-Score
(x – mean) / (sd / √n)

dengan:

x = nilai data yang akan dinilai
mean = nilai rata-rata
sd = standar deviasi
n = jumlah data

4. Interpretasikan Hasil

Interpretasikan hasil T-score yang didapat. Jika nilai T-score lebih besar dari 50, artinya nilai data yang dinilai lebih baik dari standar atau norma. Sebaliknya, jika nilai T-score lebih kecil dari 50, artinya nilai data yang dinilai lebih buruk dari standar atau norma.

Nilai T-score yang sama dengan 50 menunjukkan bahwa nilai data yang dinilai sama dengan standar atau norma.

Cara Menghitung Penilaian Acuan Norma Menggunakan Metode Percentile

Metode percentile juga digunakan dalam penilaian acuan norma. Berikut ini adalah langkah-langkah untuk menghitung penilaian acuan norma menggunakan metode percentile:

1. Tentukan Data yang Akan Dinilai

Pertama-tama, tentukan data yang akan dinilai. Seperti pada metode Z-score dan T-score, data yang akan dinilai harus memiliki karakteristik yang sama dengan data yang digunakan dalam menetapkan standar atau norma.

2. Urutkan Data

Urutkan data tersebut dari nilai terkecil ke nilai terbesar. Setelah itu, tentukan persentil (percentile) dari nilai data yang akan dinilai.

3. Hitung Nilai Persentil

Hitung nilai persentil dengan menggunakan rumus:

Rumus Persentil
(n + 1) / 100 x p

dengan:

n = jumlah data
p = persentil

4. Interpretasikan Hasil

Interpretasikan hasil persentil yang didapat. Jika nilai persentil lebih besar dari 50, artinya nilai data yang dinilai lebih baik dari standar atau norma. Sebaliknya, jika nilai persentil lebih kecil dari 50, artinya nilai data yang dinilai lebih buruk dari standar atau norma.

Nilai persentil yang sama dengan 50 menunjukkan bahwa nilai data yang dinilai sama dengan standar atau norma.

FAQ

Apa itu penilaian acuan norma?

Penilaian acuan norma merupakan suatu metode yang digunakan untuk menilai kinerja suatu sistem atau proses dengan membandingkannya dengan standar yang telah ditentukan.