Hello Sobat TeknoBgt, pada artikel kali ini kita akan membahas tentang cara menghitung p value chi square. Sebelum kita mulai, ada baiknya kita memahami terlebih dahulu konsep dan pengertian dari chi square.
Pengertian Chi Square
Chi square atau χ2 merupakan salah satu metode pengujian hipotesis pada statistika yang digunakan untuk menentukan apakah ada hubungan antara dua variabel yang mempunyai skala nominal atau ordinal. Chi square juga sering digunakan untuk menguji perbedaan antara dua atau lebih kelompok data.
Chi square dapat dihitung dengan rumus χ2 = ∑ (O – E)2 / E, dimana O adalah nilai pengamatan yang ditemukan, dan E adalah nilai ekspektasi yang diharapkan.
Setelah memahami konsep chi square, selanjutnya kita akan membahas tentang cara menghitung p value chi square.
Cara Menghitung P Value Chi Square
Untuk menghitung p value chi square, terdapat beberapa langkah yang harus dilakukan sebagai berikut:
Langkah 1: Menentukan Nilai Chi Square
Langkah pertama dalam menghitung p value chi square adalah menentukan nilai chi square dengan menggunakan rumus χ2 = ∑ (O – E)2 / E.
Contoh kasus:
Kelompok | Obat A | Obat B | Total |
---|---|---|---|
Tersembuh | 200 | 150 | 350 |
Tidak Tersembuh | 300 | 250 | 550 |
Total | 500 | 400 | 900 |
Dalam contoh kasus di atas, nilai chi square dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut:
χ2 = (200-175)2/175 + (150-225)2/225 + (300-325)2/325 + (250-175)2/175 = 18,14
Langkah 2: Menentukan Derajat Kebebasan
Setelah menentukan nilai chi square, langkah selanjutnya adalah menentukan derajat kebebasan. Derajat kebebasan (df) dapat dihitung dengan rumus df = (jumlah baris – 1) x (jumlah kolom – 1).
Contoh kasus:
Kelompok | Obat A | Obat B | Total |
---|---|---|---|
Tersembuh | 200 | 150 | 350 |
Tidak Tersembuh | 300 | 250 | 550 |
Total | 500 | 400 | 900 |
Dalam contoh kasus di atas, derajat kebebasan dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut:
df = (2-1) x (2-1) = 1
Langkah 3: Mencari Nilai p value
Setelah menentukan nilai chi square dan derajat kebebasan, langkah selanjutnya adalah mencari nilai p value. Nilai p value dapat dicari dengan menggunakan tabel distribusi chi square atau dengan menggunakan software statistik seperti SPSS.
Contoh kasus:
Kelompok | Obat A | Obat B | Total |
---|---|---|---|
Tersembuh | 200 | 150 | 350 |
Tidak Tersembuh | 300 | 250 | 550 |
Total | 500 | 400 | 900 |
Dalam contoh kasus di atas, dengan mengacu pada tabel distribusi chi square dengan derajat kebebasan 1, didapatkan nilai p value sebesar 0,001 atau 0,1%. Artinya, terdapat hubungan antara jenis obat yang diberikan dengan kesembuhan pasien.
FAQ
1. Apa itu p value?
P value merupakan nilai probabilitas yang digunakan untuk menguji hipotesis dalam statistika. Semakin rendah nilai p value, maka semakin kuat bukti yang menunjukkan bahwa hipotesis tersebut benar.
2. Apa itu chi square?
Chi square merupakan salah satu metode pengujian hipotesis pada statistika yang digunakan untuk menentukan apakah ada hubungan antara dua variabel yang mempunyai skala nominal atau ordinal.
3. Bagaimana cara menghitung nilai chi square?
Nilai chi square dapat dihitung dengan rumus χ2 = ∑ (O – E)2 / E, dimana O adalah nilai pengamatan yang ditemukan, dan E adalah nilai ekspektasi yang diharapkan.
4. Apa yang dimaksud dengan derajat kebebasan?
Derajat kebebasan merupakan jumlah nilai yang dapat bervariasi dalam penghitungan statistika. Derajat kebebasan pada uji chi square dapat dihitung dengan rumus df = (jumlah baris – 1) x (jumlah kolom – 1).
5. Bagaimana cara menentukan p value dari hasil penghitungan chi square?
P value dapat dicari dengan menggunakan tabel distribusi chi square atau dengan menggunakan software statistik seperti SPSS.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kita telah membahas tentang cara menghitung p value chi square. Sebelum menghitung p value, kita harus memahami terlebih dahulu konsep dan pengertian dari chi square. Langkah-langkah yang harus dilakukan dalam menghitung p value chi square antara lain menentukan nilai chi square, menentukan derajat kebebasan, dan mencari nilai p value. Semoga artikel ini bermanfaat bagi Sobat TeknoBgt yang sedang belajar statistika. Sampai jumpa di artikel menarik lainnya.