Cara Menghitung Metode Rata-Rata Bergerak

Hello Sobat TeknoBgt! Kali ini kita akan membahas tentang cara menghitung metode rata-rata bergerak. Metode ini digunakan untuk menghitung nilai rata-rata dari sekumpulan data dalam rentang waktu tertentu. Dalam dunia statistik, metode rata-rata bergerak sangat penting karena dapat membantu kita dalam memprediksi tren dan pola data di masa yang akan datang.

Apa itu Metode Rata-Rata Bergerak?

Metode rata-rata bergerak merupakan salah satu metode statistik yang digunakan untuk menghitung rata-rata nilai dalam rentang waktu tertentu. Metode ini sangat berguna untuk mengidentifikasi tren dan pola data dalam periode waktu tertentu.

Dalam metode rata-rata bergerak, terdapat beberapa jenis penghitungan, yaitu:

Cara Menghitung Metode Rata-Rata Bergerak

1. Simple Moving Average (SMA)

Simple Moving Average atau SMA adalah metode penghitungan rata-rata bergerak yang paling sederhana dan banyak digunakan dalam dunia statistik. Cara melakukan penghitungan SMA adalah dengan menjumlahkan nilai data dalam rentang waktu tertentu, kemudian hasil penjumlahan tersebut dibagi dengan jumlah data.

Contoh:

Anda memiliki data harga saham selama 5 hari:

Untuk menghitung SMA selama 5 hari, Anda perlu menjumlahkan harga saham selama 5 hari, kemudian hasil penjumlahan tersebut dibagi dengan jumlah data, yaitu 5:

SMA(5) = (1000 + 1100 + 1200 + 1300 + 1400) / 5 = 1200

Jadi, SMA harga saham selama 5 hari adalah 1200.

2. Weighted Moving Average (WMA)

Weighted Moving Average atau WMA adalah metode penghitungan rata-rata bergerak dengan memberikan bobot atau nilai penting yang berbeda pada setiap data. Cara melakukan penghitungan WMA adalah dengan mengalikan setiap data dengan bobot yang sesuai, kemudian menjumlahkan hasil kali tersebut, dan dibagi dengan jumlah bobot.

Contoh:

Anda memiliki data harga saham selama 5 hari:

Untuk menghitung WMA selama 5 hari, Anda perlu menentukan bobot yang sesuai. Biasanya bobot yang digunakan adalah 1, 2, 3, 4, dan 5. Bobot tersebut menunjukkan tingkat kepentingan tiap data, dimana data terbaru memiliki bobot yang lebih tinggi.

Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan bobot sebagai berikut:

Setelah itu, jumlahkan hasil kali tersebut, dan dibagi dengan jumlah bobot, yaitu:

WMA(5) = (1000 x 1) + (1100 x 2) + (1200 x 3) + (1300 x 4) + (1400 x 5) / (1 + 2 + 3 + 4 + 5) = 1240

Jadi, WMA harga saham selama 5 hari dengan bobot 1, 2, 3, 4, dan 5 adalah 1240.

3. Exponential Moving Average (EMA)

Exponential Moving Average atau EMA adalah metode penghitungan rata-rata bergerak dengan memberikan bobot yang lebih tinggi pada data terbaru. Cara melakukan penghitungan EMA adalah dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

EMA = (Data Terbaru x Multiplier) + (EMA Sebelumnya x (1 – Multiplier))

Multiplier adalah konstanta yang bergantung pada jumlah periode yang digunakan dalam perhitungan. Semakin besar nilai periode, semakin kecil nilai multiplier.

Contoh:

Anda memiliki data harga saham selama 5 hari:

Untuk menghitung EMA selama 5 hari, Anda perlu menentukan nilai multiplier terlebih dahulu. Misalnya, Anda menggunakan periode 5, maka nilai multiplier adalah 2 / (5 + 1) = 0,33. Kemudian, berdasarkan rumus tersebut, Anda dapat menghitung EMA untuk setiap hari:

EMA(1) = 1000

EMA(2) = (1100 x 0,33) + (1000 x 0,67) = 1033,33

EMA(3) = (1200 x 0,33) + (1033,33 x 0,67) = 1100,22

EMA(4) = (1300 x 0,33) + (1100,22 x 0,67) = 1182,84

EMA(5) = (1400 x 0,33) + (1182,84 x 0,67) = 1284,28

Jadi, EMA harga saham selama 5 hari dengan periode 5 dan multiplier 0,33 adalah 1284,28.

FAQ (Frequently Asked Questions)

1. Apa bedanya SMA, WMA, dan EMA?

SMA adalah metode penghitungan rata-rata bergerak yang paling sederhana dan banyak digunakan. WMA adalah metode penghitungan rata-rata bergerak dengan memberikan bobot atau nilai penting yang berbeda pada setiap data. Sedangkan EMA adalah metode penghitungan rata-rata bergerak dengan memberikan bobot yang lebih tinggi pada data terbaru.

2. Apa manfaat dari metode rata-rata bergerak?

Metode rata-rata bergerak sangat berguna untuk mengidentifikasi tren dan pola data dalam periode waktu tertentu. Dengan menggunakan metode ini, kita dapat memprediksi tren dan pola data di masa yang akan datang, sehingga dapat membuat keputusan yang lebih baik dalam berbagai hal, seperti investasi, produksi, dan lain sebagainya.

3. Apa kelemahan dari metode rata-rata bergerak?

Salah satu kelemahan dari metode rata-rata bergerak adalah ketidakmampuannya untuk memprediksi perubahan mendadak atau perubahan yang tidak terduga. Metode ini hanya mengasumsikan pola data yang stabil dalam rentang waktu tertentu, sehingga kurang efektif jika terjadi perubahan yang signifikan pada data.

4. Kapan sebaiknya menggunakan SMA, WMA, atau EMA?

SMA sebaiknya digunakan untuk menghitung rata-rata bergerak pada data yang stabil dan tidak ada perubahan mendadak. WMA sebaiknya digunakan untuk menghitung rata-rata bergerak pada data yang memiliki perubahan yang signifikan terutama pada data terbaru. Sedangkan EMA sebaiknya digunakan untuk menghitung rata-rata bergerak pada data yang memiliki tren yang terus meningkat atau menurun.

Semoga Bermanfaat dan Sampai Jumpa di Artikel Menarik Lainnya

Cara Menghitung Metode Rata-Rata Bergerak