TEKNOBGT
Cara Menghitung MAPE – Panduan Lengkap untuk Sobat TeknoBgt
Cara Menghitung MAPE – Panduan Lengkap untuk Sobat TeknoBgt

Cara Menghitung MAPE – Panduan Lengkap untuk Sobat TeknoBgt

Hello Sobat TeknoBgt! Jika kamu seorang analis data atau pebisnis yang sering menggunakan peramalan dalam aktivitas bisnismu, tentu kamu sudah tidak asing lagi dengan istilah MAPE (Mean Absolute Percentage Error). MAPE adalah sebuah metode yang digunakan untuk mengukur akurasi peramalan. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara menghitung MAPE dengan mudah dan simpel. Yuk, simak pembahasannya!

Apa Itu MAPE?

MAPE adalah singkatan dari Mean Absolute Percentage Error. Metode ini sering digunakan untuk mengukur kesalahan peramalan dari suatu model yang telah dibuat. MAPE digunakan untuk menentukan seberapa akurat model yang telah dibuat dalam memperkirakan hasil yang sebenarnya.

Rumus untuk menghitung MAPE adalah sebagai berikut:

MAPE=((|Yi – Ŷi|)/|Yi|)x100%

Dimana:

  • Yi adalah nilai aktual
  • Ŷi adalah nilai peramalan
  • |Yi| adalah nilai absolut dari nilai aktual

Cara Menghitung MAPE

Menghitung MAPE membutuhkan beberapa tahapan yang harus diikuti dengan benar. Berikut adalah panduan lengkap cara menghitung MAPE:

Langkah 1: Siapkan Data

Langkah pertama adalah menyiapkan data yang akan digunakan untuk peramalan. Pastikan data yang digunakan lengkap dan akurat agar hasil peramalan yang dihasilkan pun akurat.

Langkah 2: Buat Model Peramalan

Setelah data siap, tahap selanjutnya adalah membuat model peramalan. Model peramalan bisa dibuat dengan berbagai metode, seperti Moving Average, Exponential Smoothing, atau ARIMA. Pilih metode yang sesuai dengan data dan kebutuhan perusahaanmu.

Langkah 3: Hitung Nilai Peramalan

Setelah model peramalan selesai dibuat, hitung nilai peramalan untuk setiap periode yang ada dalam data. Hasil peramalan ini akan digunakan untuk menghitung MAPE.

Langkah 4: Hitung Nilai Actual

Setelah nilai peramalan dicatat, selanjutnya adalah mencatat nilai aktual untuk setiap periode yang ada dalam data. Pastikan nilai aktual ini sesuai dengan data yang sebenarnya.

Langkah 5: Hitung Nilai Error

Setelah nilai peramalan dan nilai aktual dicatat, selanjutnya adalah menghitung nilai error. Nilai error dapat dihitung dengan rumus:

Error=Yi – Ŷi

Langkah 6: Hitung Nilai Absolute Error

Setelah nilai error ditemukan, langkah selanjutnya adalah menghitung nilai absolute error. Nilai absolute error dapat dihitung dengan rumus:

Absolute Error=|Yi – Ŷi|

Langkah 7: Hitung Nilai Absolute Percentage Error

Setelah nilai absolute error ditemukan, langkah selanjutnya adalah menghitung nilai absolute percentage error. Nilai absolute percentage error dapat dihitung dengan rumus:

Absolute Percentage Error=(|Yi – Ŷi|)/|Yi|)x100%

Langkah 8: Hitung Mean Absolute Percentage Error

Dari nilai absolute percentage error yang telah dihitung, selanjutnya adalah menghitung nilai mean absolute percentage error (MAPE). MAPE dapat dihitung dengan rumus:

MAPE=((|Yi – Ŷi|)/|Yi|)x100%
Mean Absolute Percentage Error=Σ (MAPEi)/n

Dimana:

  • n adalah jumlah periode (jumlah data) yang digunakan dalam peramalan
  • MAPEi adalah nilai MAPE untuk periode ke-i

FAQ (Frequently Asked Questions)

1. Apa itu MAPE?

MAPE adalah metode yang digunakan untuk mengukur kesalahan peramalan. MAPE digunakan untuk menentukan seberapa akurat model yang telah dibuat dalam memperkirakan hasil yang sebenarnya.

2. Bagaimana cara menghitung MAPE?

MAPE dapat dihitung dengan rumus:

MAPE=((|Yi – Ŷi|)/|Yi|)x100%

Dimana:

  • Yi adalah nilai aktual
  • Ŷi adalah nilai peramalan
  • |Yi| adalah nilai absolut dari nilai aktual

3. Apa saja langkah-langkah untuk menghitung MAPE?

Langkah-langkah yang harus dilakukan untuk menghitung MAPE adalah:

  1. Siapkan data
  2. Buat model peramalan
  3. Hitung nilai peramalan
  4. Hitung nilai actual
  5. Hitung nilai error
  6. Hitung nilai absolute error
  7. Hitung nilai absolute percentage error
  8. Hitung mean absolute percentage error (MAPE)

4. Apa yang dimaksud dengan nilai actual?

Nilai actual adalah nilai yang sebenarnya dari suatu variabel dalam data. Nilai actual digunakan untuk membandingkan hasil peramalan yang telah dibuat.

5. Apa yang dimaksud dengan nilai peramalan?

Nilai peramalan adalah nilai yang dihasilkan dari suatu model peramalan. Nilai peramalan digunakan untuk memperkirakan hasil yang sebenarnya.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kita telah membahas cara menghitung MAPE dengan mudah dan simpel. MAPE adalah metode yang digunakan untuk mengukur kesalahan peramalan, sehingga sangat penting untuk dipahami oleh para analis data atau pebisnis. Dengan mengikuti langkah-langkah yang telah dibahas, kamu dapat menghitung MAPE dengan benar dan akurat. Semoga Bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya!

Cara Menghitung MAPE – Panduan Lengkap untuk Sobat TeknoBgt