Hello Sobat TeknoBgt! Apakah kamu sudah familiar dengan istilah varians? Varians adalah salah satu ukuran yang digunakan untuk mengukur seberapa jauh data yang ada dari rata-rata. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara menghitung varians dengan mudah dan lengkap. So, stay tuned!
Pengertian Varians
Pertama-tama, mari kita bahas terlebih dahulu pengertian varians. Varians adalah ukuran yang menggambarkan seberapa jauh seluruh data dari rata-rata data. Semakin besar nilai varians, semakin besar pula penyebaran data. Sedangkan semakin kecil nilai varians, semakin rapat data tersebut terhadap nilai rata-rata.
Secara matematis, varians didefinisikan sebagai:
Varians | : | Σ(x – μ)2 / n |
---|
di mana x adalah nilai tiap data, μ adalah nilai rata-rata, dan n adalah jumlah data yang dihitung.
Cara Hitung Varians
Langkah 1: Menentukan Nilai Rata-Rata
Langkah pertama dalam menghitung varians adalah menentukan nilai rata-rata dari seluruh data yang ada. Caranya sangat mudah, yaitu dengan menjumlahkan seluruh data kemudian dibagi dengan jumlah data tersebut.
Misalnya kita memiliki data sebagai berikut:
Data | Nilai |
---|---|
Data 1 | 5 |
Data 2 | 7 |
Data 3 | 9 |
Data 4 | 3 |
Data 5 | 6 |
Untuk menghitung nilai rata-rata, kita perlu menjumlahkan semua data:
Langkah | Keterangan | Hasil |
---|---|---|
Jumlahkan data | 5 + 7 + 9 + 3 + 6 | 30 |
Bagi dengan jumlah data | 30 / 5 | 6 |
Nilai rata-rata untuk data di atas adalah 6.
Langkah 2: Hitung Selisih Tiap Data dengan Nilai Rata-Rata
Setelah menentukan nilai rata-rata, langkah berikutnya adalah menghitung selisih tiap data dengan nilai rata-rata. Caranya sangat mudah, yaitu dengan mengurangkan nilai rata-rata dari data tersebut.
Misalnya kita menggunakan data yang sama seperti sebelumnya dan nilai rata-rata yang telah kita hitung:
Data | Nilai | Selisih |
---|---|---|
Data 1 | 5 | -1 |
Data 2 | 7 | 1 |
Data 3 | 9 | 3 |
Data 4 | 3 | -3 |
Data 5 | 6 | 0 |
Dalam tabel di atas, kita mengurangkan nilai rata-rata (6) dari setiap nilai data. Hasilnya adalah selisih antara nilai data dengan nilai rata-rata.
Langkah 3: Kuadratkan Selisih Tiap Data
Setelah menghitung selisih tiap data dengan nilai rata-rata, langkah berikutnya adalah mengkuadratkan selisih tersebut. Caranya cukup dengan mengalikan selisih tersebut dengan dirinya sendiri.
Continuing from the previous example, hasil selisih sudah tampak pada tabel. Langkah selanjutnya tentu menghitung nilai kuadrat dari selisih tersebut. Setelah tiga langkah diatas selesai, dapat dilanjutkan seperti di tabel berikut:
Data | Nilai | Selisih | Selisih^2 |
---|---|---|---|
Data 1 | 5 | -1 | 1 |
Data 2 | 7 | 1 | 1 |
Data 3 | 9 | 3 | 9 |
Data 4 | 3 | -3 | 9 |
Data 5 | 6 | 0 | 0 |
Dalam tabel di atas, kita mengkuadratkan hasil selisih tiap data. Hasil dari pengkuadratan ini akan digunakan dalam langkah berikutnya untuk menghitung nilai varians.
Langkah 4: Hitung Varians
Langkah terakhir dalam menghitung varians adalah menghitung nilai varians dengan menggunakan rumus yang telah disebutkan sebelumnya. Caranya sangat mudah, yaitu dengan menjumlahkan seluruh nilai kuadrat selisih antara data dengan nilai rata-rata, kemudian dibagi dengan jumlah data yang ada.
Continuing from the previous example, kita memasukkan nilai-nilai dari tabel sebelumnya ke dalam rumus varians:
Varians | : | (Σ(x – μ)2) / n |
---|---|---|
: | ((1 + 1 + 9 + 9 + 0) / 5) | |
: | 4 |
Nilai varians dari contoh data di atas adalah 4.
FAQ
Q: Apa itu Varians?
A: Varians adalah salah satu ukuran yang digunakan untuk mengukur seberapa jauh data yang ada dari rata-rata.
Q: Apa yang dimaksud dengan nilai rata-rata?
A: Nilai rata-rata adalah hasil pembagian antara jumlah seluruh data dengan jumlah data yang ada.
Q: Kenapa kita harus mengkuadratkan selisih antara data dengan nilai rata-rata?
A: Kita mengkuadratkan selisih tersebut untuk meniadakan adanya selisih negatif. Hal ini akan memastikan bahwa nilai varians selalu positif.
Kesimpulan
Demikianlah cara mudah dan lengkap untuk menghitung varians. Dengan mengetahui nilai varians, kita dapat mengukur seberapa jauh seluruh data dari nilai rata-rata. Semoga artikel ini dapat bermanfaat bagi Sobat TeknoBgt dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya.