Cara Perhitungan Fuzzy C Means

Admin TeknoBgt 25 Juni 2023MENGHITUNG34 Views

Halo Sobat TeknoBgt! Pada artikel kali ini, kita akan membahas tentang cara perhitungan fuzzy c means. Artikel ini akan membahas secara rinci tentang fuzzy c means dan bagaimana cara menghitungnya. Langsung saja, mari kita mulai!

Daftar Isi tampilkan

Pengenalan Fuzzy C Means

Fuzzy c means (FCM) merupakan salah satu metode clustering yang sering digunakan dalam pengolahan data. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam beberapa kelompok berdasarkan kemiripan di antara data tersebut. Dalam FCM, setiap data diberikan bobot yang menyatakan seberapa besar kemungkinan data tersebut termasuk ke dalam sebuah kelompok.

FCM sangat berguna dalam pengolahan data yang kompleks, seperti data medis dan citra. Metode ini juga dapat digunakan untuk memprediksi gejala dan mengambil keputusan berdasarkan data yang diperoleh.

Cara Perhitungan Fuzzy C Means

Langkah 1: Inisialisasi Kelompok

Langkah pertama dalam perhitungan FCM adalah menentukan jumlah kelompok dan menginisialisasi pusat kelompok secara acak. Pusat kelompok adalah representasi dari kelompok tersebut dan digunakan untuk menghitung bobot data dalam kelompok tersebut.

Langkah 2: Menghitung Jarak Antar Data dan Kelompok

Setelah inisialisasi kelompok, langkah selanjutnya adalah menghitung jarak antara setiap data dan pusat kelompok. Jarak ini dihitung menggunakan metrik Euclidean atau metrik Manhattan.

Langkah 3: Menghitung Kemungkinan Data Masuk ke Kelompok

Setelah jarak antara data dan pusat kelompok dihitung, langkah selanjutnya adalah menghitung kemungkinan data masuk ke dalam kelompok menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy. Fungsi ini menyatakan seberapa besar kemungkinan data termasuk ke dalam kelompok tertentu.

Langkah 4: Memperbarui Pusat Kelompok

Setelah menghitung kemungkinan data masuk ke dalam kelompok, langkah selanjutnya adalah memperbarui pusat kelompok berdasarkan bobot data dalam kelompok tersebut.

Langkah 5: Mengulang Perhitungan

Langkah-langkah 2-4 diulang sampai konvergensi tercapai. Konvergensi tercapai ketika perbedaan antara nilai pusat kelompok pada iterasi sebelumnya dan iterasi saat ini tidak signifikan.

FAQ

Pertanyaan	Jawaban
Apa yang dimaksud dengan FCM?	FCM adalah metode clustering yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kemiripan di antara data tersebut.
Metrik apa yang digunakan untuk menghitung jarak antara data dan pusat kelompok?	Metrik yang biasa digunakan adalah metrik Euclidean atau metrik Manhattan.
Kapan konvergensi tercapai?	Konvergensi tercapai ketika perbedaan antara nilai pusat kelompok pada iterasi sebelumnya dan iterasi saat ini tidak signifikan.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kita telah membahas cara perhitungan fuzzy c means. FCM sangat berguna dalam pengolahan data yang kompleks dan dapat digunakan untuk memprediksi gejala dan mengambil keputusan berdasarkan data yang diperoleh. Dengan mengikuti langkah-langkah yang telah dijelaskan, Sobat TeknoBgt dapat menghitung FCM dengan mudah. Semoga bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya!