Cara Menghitung Simple Random Sampling Untuk Sobat TeknoBgt

Admin TeknoBgt 13 Maret 2023MENGHITUNG36 Views

Hello Sobat TeknoBgt, pada artikel kali ini kita akan membahas mengenai cara menghitung simple random sampling. Simple random sampling merupakan salah satu teknik pengambilan sampel yang paling umum digunakan dalam riset. Teknik ini digunakan untuk memilih sampel dari populasi secara acak dan memastikan bahwa setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai bagian dari sampel. Dalam artikel ini, kita akan membahas langkah-langkah untuk melakukan simple random sampling dengan mudah dan efisien.

Daftar Isi tampilkan

Pengertian Simple Random Sampling

Sebelum kita memahami cara menghitung simple random sampling, ada baiknya kita memahami terlebih dahulu apa yang dimaksud dengan simple random sampling. Simple random sampling adalah teknik pengambilan sampel acak di mana setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai bagian dari sampel. Teknik ini biasanya digunakan dalam riset sosial, ilmu statistik, dan bidang lainnya yang membutuhkan sampel yang representatif dari populasi yang lebih besar.

Salah satu contoh sederhana dari simple random sampling adalah ketika kita ingin menentukan rata-rata tinggi badan mahasiswa di sebuah universitas. Kita dapat memilih sejumlah mahasiswa secara acak dan menentukan tinggi badan mereka. Dengan teknik ini, kita dapat memastikan bahwa sampel yang diambil adalah representatif dari populasi mahasiswa di universitas tersebut.

Mengapa Simple Random Sampling Penting?

Simple random sampling sangat penting dalam riset karena dapat memastikan bahwa sampel yang diambil adalah representatif dari populasi yang lebih besar. Dengan cara ini, kita dapat membuat kesimpulan yang lebih akurat dan pasti dari data yang kita kumpulkan. Jika kita melakukan sampling dengan cara yang tidak acak, atau hanya mengambil sampel dari sebagian kecil populasi, maka data yang kita kumpulkan bisa jadi tidak mewakili keseluruhan populasi.

Simple random sampling juga membantu untuk mengurangi bias dalam riset. Bias dapat terjadi ketika kita hanya memilih sampel yang sesuai dengan preferensi atau keyakinan kita, atau ketika kita hanya mengambil sampel dari sebagian kecil populasi yang kurang representatif. Dengan teknik simple random sampling, kita dapat memastikan bahwa sampel yang diambil tidak dipengaruhi oleh preferensi atau keyakinan subjektif kita.

Dengan memahami pentingnya simple random sampling, kita dapat memahami mengapa teknik ini sering digunakan dalam riset dan bagaimana cara menghitung simple random sampling dengan benar.

Langkah-langkah Menghitung Simple Random Sampling

Berikut adalah langkah-langkah untuk melakukan simple random sampling:

Langkah 1: Tentukan Ukuran Sampel

Langkah pertama dalam menghitung simple random sampling adalah menentukan ukuran sampel yang dibutuhkan. Ukuran sampel dapat ditentukan berdasarkan tingkat ketelitian yang diinginkan, margin of error, atau interval kepercayaan yang diinginkan.

Sebagai contoh, jika kita ingin menentukan rata-rata tinggi badan mahasiswa di sebuah universitas dengan margin of error 3% dan interval kepercayaan 95%, kita dapat menggunakan rumus sebagai berikut:

n = (Zα/2 * σ / E) ^ 2

Di mana:

n adalah ukuran sampel
Zα/2 adalah z-score untuk interval kepercayaan 95%, yang dapat ditemukan di tabel distribusi normal
σ adalah simpangan baku populasi
E adalah margin of error

Dengan menggunakan rumus ini, kita dapat menentukan ukuran sampel yang dibutuhkan untuk mencapai margin of error dan interval kepercayaan yang diinginkan.

Langkah 2: Tentukan Populasi

Langkah kedua adalah menentukan populasi yang akan digunakan untuk pengambilan sampel. Populasi adalah kelompok atau kumpulan individu yang ingin kita ambil sampelnya. Populasi dapat berupa seluruh mahasiswa di sebuah universitas, seluruh pengguna internet di Indonesia, atau kelompok lainnya yang sesuai dengan topik riset kita.

Langkah 3: Nominalisasi Populasi

Langkah selanjutnya adalah melakukan nominalisasi populasi. Nominalisasi adalah proses pengelompokan anggota populasi menjadi kategori-kategori yang relevan. Hal ini dapat membantu kita dalam menentukan cara yang tepat untuk melakukan sampling.

Sebagai contoh, jika kita ingin mengambil sampel dari seluruh mahasiswa di sebuah universitas, kita dapat melakukan nominalisasi berdasarkan fakultas atau jurusan. Dengan cara ini, kita dapat memastikan bahwa sampel yang diambil mencakup seluruh fakultas atau jurusan di universitas tersebut.

Langkah 4: Buat Daftar Anggota Populasi

Langkah selanjutnya adalah membuat daftar anggota populasi. Daftar ini harus mencakup seluruh anggota populasi yang relevan dan dapat diambil sampelnya. Dalam contoh sebelumnya, daftar dapat berisi nama dan data tinggi badan seluruh mahasiswa di universitas tersebut.

Langkah 5: Tentukan Metode Sampling

Langkah kelima adalah menentukan metode sampling yang akan digunakan. Terdapat beberapa metode sampling yang dapat digunakan dalam riset, seperti stratified random sampling, systematic random sampling, dan cluster random sampling. Namun, pada artikel kali ini kita hanya akan membahas simple random sampling.

Langkah 6: Buat Tabel Angka Random

Langkah keenam adalah membuat tabel angka random. Tabel ini biasanya digunakan untuk menentukan anggota populasi yang akan diambil sebagai sampel. Tabel angka random dapat dibuat dengan menggunakan rumus atau dengan menggunakan software khusus yang tersedia.

Untuk membuat tabel angka random dengan rumus, kita dapat menggunakan rumus sebagai berikut:

Xn+1 = (aXn + c) mod m

Di mana:

Xn+1 adalah angka random berikutnya
Xn adalah angka random sebelumnya
a, c, dan m adalah konstanta yang ditentukan

Dengan menggunakan rumus ini, kita dapat menghasilkan tabel angka random dari 0 sampai 1 yang direpresentasikan oleh bilangan pecahan.

Langkah 7: Tentukan Titik Awal

Langkah ketujuh adalah menentukan titik awal pada tabel angka random. Titik awal dapat dipilih secara acak dari tabel angka random yang telah dibuat.

Langkah 8: Tentukan Interval Sampling

Langkah kedelapan adalah menentukan interval sampling. Interval sampling adalah jarak antara satu anggota populasi dengan anggota populasi berikutnya yang akan diambil sebagai sampel. Interval sampling dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

k = N / n

Di mana:

k adalah interval sampling
N adalah ukuran populasi
n adalah ukuran sampel

Dengan menggunakan rumus ini, kita dapat menentukan interval sampling yang tepat untuk ukuran populasi dan sampel yang telah ditentukan sebelumnya.

Langkah 9: Tentukan Sampel

Langkah kesembilan adalah menentukan sampel yang akan diambil. Untuk menentukan sampel, kita dapat menggunakan tabel angka random yang telah dibuat sebelumnya.

Caranya adalah dengan memulai dari titik awal pada tabel angka random, lalu terus menambahkan interval sampling untuk menentukan anggota populasi selanjutnya yang akan diambil sebagai sampel. Setelah sampel diambil, kita dapat membuat daftar sampel dan memastikan bahwa setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai bagian dari sampel.

Cara Menghitung Standard Deviasi pada Simple Random Sampling

Setelah kita menghitung simple random sampling, langkah selanjutnya adalah menghitung standar deviasi dari sampel yang telah diambil. Standar deviasi adalah ukuran statistik yang digunakan untuk mengukur seberapa jauh anggota sampel tersebar dari mean atau rata-rata sampel.

Untuk menghitung standar deviasi pada simple random sampling, kita dapat menggunakan rumus sebagai berikut:

S = √ (Σ (Xi – X)^2 / n-1)

Di mana:

S adalah standar deviasi
Σ adalah simbol sigma yang artinya menjumlahkan
Xi adalah data sampel ke-i
X adalah rata-rata sampel
n adalah ukuran sampel

Dengan menggunakan rumus ini, kita dapat menghitung standar deviasi dari sampel yang telah diambil dan memastikan bahwa data yang kita kumpulkan memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan tidak mudah terpengaruh oleh outlier atau data yang ekstrim.

FAQ tentang Simple Random Sampling

Apa itu simple random sampling?

Simple random sampling merupakan salah satu teknik pengambilan sampel yang paling umum digunakan dalam riset. Teknik ini digunakan untuk memilih sampel dari populasi secara acak dan memastikan bahwa setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai bagian dari sampel.

Mengapa simple random sampling penting?

Bagaimana cara menghitung simple random sampling?

Langkah-langkah untuk menghitung simple random sampling adalah sebagai berikut:

Tentukan ukuran sampel
Tentukan populasi
Nominalisasi populasi
Buat daftar anggota populasi
Tentukan metode sampling
Buat tabel angka random
Tentukan titik awal
Tentukan interval sampling
Tentukan sampel

Apa yang dimaksud dengan standar deviasi pada simple random sampling?

Standar deviasi adalah ukuran statistik yang digunakan untuk mengukur seberapa jauh anggota sampel tersebar dari mean atau rata-rata sampel.

Bagaimana cara menghitung standar deviasi pada simple random sampling?

Untuk menghitung standar deviasi pada simple random sampling, kita dapat menggunakan rumus sebagai berikut:

S = √ (Σ (Xi – X)^2 / n-1)

Di mana:

S adalah standar deviasi
Σ adalah simbol sigma yang artinya menjumlahkan
Xi adalah data sampel ke-i
X adalah rata-rata sampel
n adalah ukuran sampel

Penutup

Semoga artikel tentang cara menghitung simple random sampling ini dapat bermanfaat bagi Sobat TeknoBgt yang ingin melakukan riset atau survei dengan teknik sampling yang tepat. Dengan memahami teknik simple random sampling dan cara menghitungnya, kita dapat memastikan bahwa sampel yang diambil representatif dan dapat memberikan hasil yang akurat dan valid.

Jangan lupa untuk selalu memperhatikan margin of error, interval kepercayaan, dan tingkat signifikansi dalam riset yang kita lakukan. Sampai jumpa di artikel menarik lainnya!