Cara Menghitung Regresi Linear

Halo sobat TeknoBgt, dalam artikel ini kita akan membahas cara menghitung regresi linear secara lengkap dan mudah dipahami.

Pengertian Regresi Linear

Regresi linear adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara dua variabel. Hubungan tersebut dapat berupa hubungan sebab-akibat atau hanya hubungan korelasi.

Pada regresi linear, variabel yang diprediksi disebut sebagai variabel dependen atau variabel respon, sedangkan variabel yang digunakan untuk memprediksi disebut sebagai variabel independen atau variabel prediktor.

Regresi linear umumnya digunakan dalam analisis data guna memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diberikan.

Jenis-jenis Regresi Linear

Regresi linear dapat dibedakan menjadi beberapa jenis berdasarkan karakteristiknya. Berikut ini beberapa jenis regresi linear yang umum dipakai:

1. Regresi Linear Sederhana

Regresi linear sederhana adalah regresi linear yang hanya melibatkan satu variabel independen dan satu variabel dependen. Contoh dari regresi linear sederhana adalah hubungan antara tinggi badan dan berat badan seseorang.

2. Regresi Linear Berganda

Regresi linear berganda adalah regresi linear yang melibatkan lebih dari satu variabel independen dan satu variabel dependen. Contoh dari regresi linear berganda adalah hubungan antara penghasilan, usia dan jumlah tanggungan keluarga dengan jumlah pengeluaran bulanan.

3. Regresi Linear Nonlinear

Regresi linear nonlinear adalah regresi linear yang hubungan antara variabel independen dan variabel dependen bukanlah hubungan linier. Contoh dari regresi linear nonlinear adalah hubungan antara tingkat kelembaban udara dengan suhu, di mana hubungan tersebut bukanlah hubungan linier.

Cara Menghitung Regresi Linear

Berikut ini adalah cara menghitung regresi linear secara manual:

1. Pengumpulan Data

Langkah awal dalam menghitung regresi linear adalah melakukan pengumpulan data dari variabel independen dan variabel dependen.

2. Pembuatan Tabel

Buatlah tabel yang berisi data dari variabel independen dan variabel dependen yang telah dikumpulkan. Tabel tersebut akan digunakan untuk menghitung nilai koefisien regresi linear.

Variabel IndependenVariabel Dependen
x1y1
x2y2
x3y3

3. Hitung Nilai Rata-Rata

Hitung nilai rata-rata dari variabel independen dan variabel dependen dengan rumus:

= (x1 + x2 + x3 + … + xn) / n

= (y1 + y2 + y3 + … + yn) / n

Di mana:

  • x̄ = nilai rata-rata dari variabel independen
  • ȳ = nilai rata-rata dari variabel dependen
  • n = jumlah data

4. Hitung Nilai Koefisien Regresi Linear

Hitung nilai koefisien regresi linear (b) dengan rumus:

b = (∑xy – n(x̄ȳ)) / (∑x2 – n(x̄2))

Di mana:

  • b = koefisien regresi linear
  • ∑xy = jumlah perkalian antara variabel independen dan variabel dependen
  • ∑x2 = jumlah kuadrat dari variabel independen
  • x̄ȳ = perkalian antara nilai rata-rata variabel independen dan variabel dependen

5. Hitung Nilai Konstanta

Hitung nilai konstanta (a) dengan rumus:

a = ȳ – bx̄

Di mana:

  • a = konstanta
  • x̄ = nilai rata-rata dari variabel independen
  • ȳ = nilai rata-rata dari variabel dependen
  • b = koefisien regresi linear

FAQ

1. Apa itu regresi linear?

Regresi linear adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara dua variabel. Hubungan tersebut dapat berupa hubungan sebab-akibat atau hanya hubungan korelasi.

2. Apa yang dimaksud dengan variabel dependen dan variabel independen dalam analisis regresi linear?

Variabel yang diprediksi disebut sebagai variabel dependen atau variabel respon, sedangkan variabel yang digunakan untuk memprediksi disebut sebagai variabel independen atau variabel prediktor.

3. Apa saja jenis-jenis regresi linear?

Jenis-jenis regresi linear antara lain regresi linear sederhana, regresi linear berganda, dan regresi linear nonlinear.

Penutup

Semoga artikel ini bisa membantu sobat TeknoBgt dalam memahami cara menghitung regresi linear. Jangan lupa untuk selalu berlatih dan mengaplikasikannya dalam analisis data guna mendapatkan hasil yang akurat.

Semoga bermanfaat dan sampai jumpa di artikel menarik lainnya.

Cara Menghitung Regresi Linear