Extreme Learning Machine Prediksi

Salam hangat untuk Sobat Teknobgt, pembaca setia blog kami. Kali ini, kami akan membahas tentang extreme learning machine prediksi. Bagi yang belum mengenal, extreme learning machine (ELM) adalah algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk memprediksi hasil dari data input.

Apa itu Extreme Learning Machine?

ELM adalah sebuah jenis algoritma pembelajaran mesin yang dikembangkan pada tahun 2006 oleh Huang Guangbin. Algoritma ini menggunakan satu lapisan tersembunyi (hidden layer) dalam jaringan saraf tiruan untuk menghitung bobot antara input dan output. Dalam ELM, bobot antara input dan hidden layer dihasilkan secara acak dan diperbaiki hanya pada bobot antara hidden layer dan output.

Bagaimana ELM Bekerja?

ELM bekerja dengan mengambil data input dan menentukan bobot antara input dan hidden layer secara acak. Kemudian, nilai dari hidden layer dihitung dengan menggunakan fungsi aktivasi tertentu. Berikutnya, bobot antara hidden layer dan output dihitung dengan menggunakan metode least squares.

Kelebihan ELM

ELM memiliki beberapa kelebihan dibandingkan dengan algoritma pembelajaran mesin lainnya. Beberapa kelebihan ELM adalah:1. Efisiensi dan kecepatan komputasi yang tinggi2. Tidak memerlukan tuning parameter3. Dapat digunakan untuk memprediksi data yang sangat kompleks

Aplikasi ELM

ELM digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk:1. Prediksi harga saham2. Prediksi cuaca3. Pengenalan suara4. Pengenalan gambar5. Deteksi penipuan

FAQ

1. Apa itu ELM?ELM adalah sebuah jenis algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk memprediksi hasil dari data input.2. Bagaimana ELM bekerja?ELM bekerja dengan mengambil data input dan menentukan bobot antara input dan hidden layer secara acak. Kemudian, nilai dari hidden layer dihitung dengan menggunakan fungsi aktivasi tertentu. Berikutnya, bobot antara hidden layer dan output dihitung dengan menggunakan metode least squares.3. Apa kelebihan ELM?ELM memiliki beberapa kelebihan dibandingkan dengan algoritma pembelajaran mesin lainnya, termasuk efisiensi dan kecepatan komputasi yang tinggi, tidak memerlukan tuning parameter, dan dapat digunakan untuk memprediksi data yang sangat kompleks.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kita telah mempelajari tentang extreme learning machine (ELM), sebuah algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk memprediksi hasil dari data input. ELM memiliki banyak kelebihan dan digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk prediksi harga saham, pengenalan suara, dan deteksi penipuan. Terima kasih telah membaca artikel ini dan sampai jumpa kembali di artikel menarik lainnya.

Extreme Learning Machine Prediksi