Contoh Kasus Markov Chain Prediksi

Hello Sobat Teknobgt, kali ini kita akan membahas tentang contoh kasus markov chain prediksi. Sebelumnya, kita perlu memahami terlebih dahulu apa itu markov chain dan bagaimana cara kerjanya.

Apa itu Markov Chain?

Markov chain adalah model matematika yang digunakan untuk memprediksi kejadian masa depan berdasarkan kejadian masa lalu. Model ini didasarkan pada asumsi bahwa kejadian masa depan hanya bergantung pada kejadian terakhir yang terjadi. Jadi, markov chain tidak memperhatikan kejadian yang terjadi sebelumnya.

Contoh sederhana dari markov chain adalah permainan Dadu. Jika dadu memiliki enam sisi dan kita melempar dadu, maka setiap sisi memiliki peluang yang sama untuk muncul, yaitu 1/6. Jika dadu telah dilempar dan sisi 1 muncul, maka peluang untuk sisi 1 muncul lagi pada lemparan berikutnya tetap sama, yaitu 1/6.

Contoh Kasus Markov Chain Prediksi

Salah satu contoh kasus markov chain prediksi adalah prediksi cuaca. Misalkan kita ingin memprediksi cuaca pada hari berikutnya berdasarkan cuaca hari sebelumnya. Kita dapat menggunakan markov chain untuk memprediksi cuaca pada hari berikutnya berdasarkan cuaca hari sebelumnya.

Contoh sederhana dari markov chain prediksi cuaca adalah sebagai berikut:

Jika cuaca hari ini cerah, maka peluang cuaca besok cerah adalah 60%, hujan 30%, dan berawan 10%. Jika cuaca besok cerah, maka peluang cuaca hari berikutnya cerah adalah 70%, hujan 20%, dan berawan 10%. Jika cuaca besok hujan, maka peluang cuaca hari berikutnya cerah adalah 20%, hujan 60%, dan berawan 20%. Jika cuaca besok berawan, maka peluang cuaca hari berikutnya cerah adalah 50%, hujan 30%, dan berawan 20%.

Dari sini, kita dapat memprediksi cuaca pada hari berikutnya berdasarkan markov chain prediksi cuaca.

Bagaimana Cara Kerja Markov Chain?

Markov chain bekerja dengan cara menghitung peluang transisi dari satu kejadian ke kejadian lainnya. Peluang transisi ini direpresentasikan dalam bentuk matriks transisi. Matriks transisi ini menunjukkan peluang kejadian masa depan berdasarkan kejadian masa lalu.

Contoh matriks transisi dari markov chain prediksi cuaca adalah sebagai berikut:

Dari tabel di atas, kita dapat melihat peluang kejadian masa depan berdasarkan kejadian masa lalu. Misalkan cuaca hari ini cerah, maka peluang cuaca besok cerah adalah 0.6, hujan 0.3, dan berawan 0.1. Jika cuaca besok cerah, maka peluang cuaca hari berikutnya cerah adalah 0.7, hujan 0.2, dan berawan 0.1. Dan seterusnya.

Contoh Implementasi Markov Chain Prediksi

Salah satu contoh implementasi markov chain prediksi adalah prediksi harga saham. Misalkan kita ingin memprediksi harga saham pada hari berikutnya berdasarkan harga saham hari sebelumnya. Kita dapat menggunakan markov chain untuk memprediksi harga saham pada hari berikutnya berdasarkan harga saham hari sebelumnya.

Contoh sederhana dari markov chain prediksi harga saham adalah sebagai berikut:

Jika harga saham hari ini naik, maka peluang harga saham besok naik adalah 60%, turun 30%, dan tetap sama 10%. Jika harga saham besok naik, maka peluang harga saham hari berikutnya naik adalah 70%, turun 20%, dan tetap sama 10%. Jika harga saham besok turun, maka peluang harga saham hari berikutnya naik adalah 20%, turun 60%, dan tetap sama 20%. Jika harga saham besok tetap sama, maka peluang harga saham hari berikutnya naik adalah 50%, turun 30%, dan tetap sama 20%.

Dari sini, kita dapat memprediksi harga saham pada hari berikutnya berdasarkan markov chain prediksi harga saham.

FAQ

1. Apa itu markov chain?

Markov chain adalah model matematika yang digunakan untuk memprediksi kejadian masa depan berdasarkan kejadian masa lalu. Model ini didasarkan pada asumsi bahwa kejadian masa depan hanya bergantung pada kejadian terakhir yang terjadi.

2. Apa contoh sederhana dari markov chain?

Contoh sederhana dari markov chain adalah permainan Dadu. Jika dadu memiliki enam sisi dan kita melempar dadu, maka setiap sisi memiliki peluang yang sama untuk muncul, yaitu 1/6.

3. Apa contoh kasus markov chain prediksi?

Salah satu contoh kasus markov chain prediksi adalah prediksi cuaca. Misalkan kita ingin memprediksi cuaca pada hari berikutnya berdasarkan cuaca hari sebelumnya. Kita dapat menggunakan markov chain untuk memprediksi cuaca pada hari berikutnya berdasarkan cuaca hari sebelumnya.

4. Bagaimana cara kerja markov chain?

Markov chain bekerja dengan cara menghitung peluang transisi dari satu kejadian ke kejadian lainnya. Peluang transisi ini direpresentasikan dalam bentuk matriks transisi. Matriks transisi ini menunjukkan peluang kejadian masa depan berdasarkan kejadian masa lalu.

Kesimpulan

Markov chain adalah model matematika yang digunakan untuk memprediksi kejadian masa depan berdasarkan kejadian masa lalu. Model ini didasarkan pada asumsi bahwa kejadian masa depan hanya bergantung pada kejadian terakhir yang terjadi. Markov chain dapat diterapkan dalam berbagai kasus, seperti prediksi cuaca dan prediksi harga saham. Dalam penerapannya, markov chain menggunakan matriks transisi untuk menghitung peluang kejadian masa depan berdasarkan kejadian masa lalu.

Sampai jumpa kembali di artikel menarik lainnya!

Contoh Kasus Markov Chain Prediksi