TEKNO BANGET Berita Teknologi Review Laptop Komputer Gadget,Smartphone, Handphone,Gratis Download Games, Aplikasi, Software, Tutorial,Tips Trick InternetApa itu Prediksi Tinggi Badan?
Hello Sobat Teknobgt! Apakah kamu pernah membayangkan bagaimana caranya membuat prediksi tinggi badan seseorang hanya dengan menggunakan data yang sudah ada? Nah, prediksi tinggi badan ini bisa dilakukan menggunakan teknik Machine Learning. Machine Learning merupakan salah satu cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang dapat mempelajari pola-pola dari data yang sudah ada dan memberikan prediksi berdasarkan pola-pola tersebut.Dalam contoh coding ini, kita akan menggunakan bahasa pemrograman Python untuk membuat prediksi tinggi badan dari sekelompok orang. Python dipilih karena bahasa pemrograman ini mudah dipelajari dan memiliki banyak library yang dapat digunakan untuk Machine Learning.
Contoh Coding Prediksi Tinggi Badan
Untuk membuat prediksi tinggi badan, kita perlu mempersiapkan data terlebih dahulu. Kita akan menggunakan dataset tinggi badan dari 10 orang yang sudah ada. Dataset yang digunakan terdiri dari dua variabel yaitu tinggi badan dan berat badan.“`python# Import library yang dibutuhkanimport pandas as pdfrom sklearn.linear_model import LinearRegression# Load datadata = pd.read_csv(‘data_tinggi_badan.csv’)# Pisahkan variabel x dan yx = data.iloc[:, :-1].valuesy = data.iloc[:, 1].values# Latih model dengan Linear Regressionmodel = LinearRegression().fit(x, y)# Prediksi tinggi badan seseorangtinggi_badan = model.predict([[70]])print(tinggi_badan)“`Pada kode di atas, pertama-tama kita mengimport library yang dibutuhkan yaitu Pandas dan Linear Regression dari Scikit-Learn. Kemudian, kita memuat dataset tinggi badan yang sudah ada menggunakan fungsi `read_csv()` dari Pandas.Setelah itu, kita memisahkan variabel x dan y. Variabel x berisi data tinggi badan dan variabel y berisi data berat badan. Kita menggunakan fungsi `iloc` untuk memilih kolom yang dibutuhkan.Selanjutnya, kita melatih model dengan menggunakan Linear Regression dari Scikit-Learn. Model yang sudah dilatih ini dapat digunakan untuk memprediksi tinggi badan seseorang.Terakhir, kita menggunakan model yang sudah dilatih untuk memprediksi tinggi badan seseorang yang memiliki berat badan 70 kg. Hasil prediksinya akan disimpan pada variabel `tinggi_badan`.
FAQ Prediksi Tinggi Badan
1. Apa itu Machine Learning?
Machine Learning merupakan salah satu cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang dapat mempelajari pola-pola dari data yang sudah ada dan memberikan prediksi berdasarkan pola-pola tersebut.
2. Mengapa Python dipilih untuk membuat prediksi tinggi badan?
Python dipilih karena bahasa pemrograman ini mudah dipelajari dan memiliki banyak library yang dapat digunakan untuk Machine Learning.
3. Apa itu Linear Regression?
Linear Regression adalah salah satu teknik Machine Learning yang digunakan untuk memprediksi nilai suatu variabel berdasarkan variabel-variabel lain yang mempengaruhinya.
4. Apa yang harus dilakukan jika data yang digunakan lebih dari satu variabel?
Jika data yang digunakan lebih dari satu variabel, maka model harus disesuaikan dengan teknik Machine Learning yang tepat seperti Multiple Linear Regression atau Decision Tree.
5. Bagaimana cara mengevaluasi model yang sudah dilatih?
Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk mengevaluasi model yang sudah dilatih seperti R-Squared, Mean Squared Error, dan Root Mean Squared Error.
Kesimpulan
Dalam contoh coding di atas, kita telah menggunakan bahasa pemrograman Python untuk membuat prediksi tinggi badan seseorang berdasarkan data tinggi dan berat badannya. Dengan menggunakan teknik Machine Learning seperti Linear Regression, kita dapat memprediksi tinggi badan seseorang hanya dengan menggunakan data yang sudah ada. Semoga artikel ini bermanfaat untuk sobat Teknobgt dan sampai jumpa lagi di artikel menarik lainnya!
