TEKNO BANGET Berita Teknologi Review Laptop Komputer Gadget,Smartphone, Handphone,Gratis Download Games, Aplikasi, Software, Tutorial,Tips Trick InternetApa itu KNN?
Hello Sobat Teknobgt! Kali ini kita akan membahas tentang KNN atau K-Nearest Neighbors. KNN adalah salah satu metode dalam machine learning yang digunakan untuk klasifikasi dan regresi. Metode ini bekerja dengan mencari k-nearest neighbors atau tetangga terdekat dari suatu data tertentu.
Bagaimana Cara Kita Menggunakan KNN dalam PHP?
Untuk menggunakan KNN dalam PHP, kita memerlukan library atau pustaka yang berisi fungsi-fungsi untuk mengimplementasikan algoritma KNN. Salah satu library yang dapat digunakan adalah PHP-ML (PHP Machine Learning). PHP-ML adalah library machine learning yang ditulis dalam bahasa PHP.
Langkah-Langkah Membuat Coding KNN di PHP
Berikut ini adalah langkah-langkah sederhana untuk membuat coding prediksi KNN di PHP:1. Siapkan dataset yang akan dipakai untuk training dan testing.2. Lakukan preprocessing pada dataset, seperti menghilangkan data yang tidak relevan dan mengubah data kategorikal menjadi numerik.3. Split dataset menjadi data training dan data testing.4. Lakukan training model dengan memanggil fungsi KNearestNeighbors dari library PHP-ML.5. Lakukan testing pada model yang telah dilatih dengan memanggil fungsi predict dari library PHP-ML.
Frequently Asked Questions (FAQ)
1. Apa itu dataset?
Dataset adalah kumpulan data yang digunakan untuk melatih dan menguji model machine learning.
2. Apa itu preprocessing?
Preprocessing adalah proses membersihkan dan mengubah data mentah menjadi data yang lebih relevan dan dapat digunakan untuk melatih model machine learning.
3. Apa itu training model?
Training model adalah proses melatih model machine learning dengan menggunakan dataset yang telah diproses.
4. Apa itu testing model?
Testing model adalah proses menguji performa model machine learning yang telah dilatih dengan menggunakan dataset yang belum pernah dilihat sebelumnya.
5. Apa itu predict?
Predict adalah fungsi untuk memprediksi nilai dari suatu data yang belum pernah dilihat sebelumnya berdasarkan model machine learning yang telah dilatih.
Kesimpulan
Dengan menggunakan algoritma KNN dan library PHP-ML, kita dapat dengan mudah membuat coding prediksi KNN di PHP. Dengan memahami konsep behind the scene dari KNN, kita dapat mengimplementasikan algoritma ini pada data yang lebih kompleks. Jangan lupa untuk selalu melakukan preprocessing pada dataset sebelum dilatih dan diuji. Terima kasih telah membaca artikel ini, sampai jumpa kembali di artikel menarik lainnya!
