Apakah kamu sedang belajar statistik dan mencari contoh soal Chi Square? Kamu berada di tempat yang tepat! Chi Square adalah salah satu konsep penting dalam statistik. Dalam artikel ini, kita akan membahas contoh soal terkait Chi Square.
Pengertian Chi Square
Chi Square merupakan sebuah konsep dalam statistik yang digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kategorikal. Konsep ini digunakan untuk menentukan apakah hubungan antara dua variabel tersebut signifikan atau tidak.
Contoh Soal 1
Sebuah perusahaan ingin mengetahui apakah ada hubungan antara jenis kelamin dan tingkat pendidikan karyawannya. Perusahaan tersebut mengumpulkan data dari 100 karyawan dan mengelompokkannya berdasarkan jenis kelamin dan tingkat pendidikan mereka. Berikut adalah tabel data yang dihasilkan:
| Jenis Kelamin | Tingkat Pendidikan | Jumlah Karyawan |
|---|---|---|
| Laki-laki | SMA | 20 |
| Laki-laki | Sarjana | 30 |
| Perempuan | SMA | 25 |
| Perempuan | Sarjana | 25 |
Gunakan Chi Square untuk menentukan apakah ada hubungan antara jenis kelamin dan tingkat pendidikan karyawan.
Jawaban:
Langkah pertama adalah membuat tabel observasi dan tabel harapan. Tabel observasi telah diberikan dalam soal. Berikut adalah tabel harapan:
| Jenis Kelamin | Tingkat Pendidikan | Jumlah Karyawan |
|---|---|---|
| Laki-laki | SMA | 17.5 |
| Laki-laki | Sarjana | 32.5 |
| Perempuan | SMA | 17.5 |
| Perempuan | Sarjana | 32.5 |
Langkah berikutnya adalah menghitung nilai Chi Square. Berikut adalah rumusnya:
Dari perhitungan tersebut, diperoleh nilai Chi Square sebesar 2.5. Selanjutnya, kita perlu membandingkan nilai Chi Square dengan nilai kritis yang sesuai dengan derajat kebebasan dan tingkat signifikansi yang dipilih. Dalam contoh ini, kita akan menggunakan derajat kebebasan sebesar 1 dan tingkat signifikansi 0.05. Dengan menggunakan tabel distribusi Chi Square, diperoleh nilai kritis sebesar 3.84. Karena nilai Chi Square yang diperoleh lebih kecil dari nilai kritis, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan antara jenis kelamin dan tingkat pendidikan karyawan di perusahaan tersebut.
Contoh Soal 2
Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada hubungan antara jenis kelamin dan kecenderungan untuk melakukan olahraga. Peneliti tersebut melakukan survei terhadap 200 orang dan mengelompokkannya berdasarkan jenis kelamin dan kecenderungan untuk melakukan olahraga. Berikut adalah tabel data yang dihasilkan:
| Jenis Kelamin | Kecenderungan Olahraga | Jumlah Responden |
|---|---|---|
| Laki-laki | Tidak Suka | 60 |
| Laki-laki | Suka | 40 |
| Perempuan | Tidak Suka | 50 |
| Perempuan | Suka | 50 |
Gunakan Chi Square untuk menentukan apakah ada hubungan antara jenis kelamin dan kecenderungan untuk melakukan olahraga.
Jawaban:
Langkah pertama adalah membuat tabel observasi dan tabel harapan. Tabel observasi telah diberikan dalam soal. Berikut adalah tabel harapan:
| Jenis Kelamin | Kecenderungan Olahraga | Jumlah Responden |
|---|---|---|
| Laki-laki | Tidak Suka | 50 |
| Laki-laki | Suka | 50 |
| Perempuan | Tidak Suka | 50 |
| Perempuan | Suka | 50 |
Langkah berikutnya adalah menghitung nilai Chi Square. Berikut adalah rumusnya:
Dari perhitungan tersebut, diperoleh nilai Chi Square sebesar 10. Apabila kita menggunakan derajat kebebasan sebesar 1 dan tingkat signifikansi 0.05, maka diperoleh nilai kritis sebesar 3.84. Karena nilai Chi Square yang diperoleh lebih besar dari nilai kritis, maka dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan antara jenis kelamin dan kecenderungan untuk melakukan olahraga. Lebih spesifik, terdapat kecenderungan lebih banyak laki-laki yang suka melakukan olahraga dibandingkan dengan perempuan.
Contoh Soal 3
Sebuah universitas ingin mengetahui apakah ada hubungan antara jurusan yang diambil oleh mahasiswa dan tingkat partisipasi mereka dalam kegiatan organisasi kampus. Universitas tersebut mengumpulkan data dari 300 mahasiswa dan mengelompokkannya berdasarkan jurusan dan tingkat partisipasi mereka dalam kegiatan organisasi kampus. Berikut adalah tabel data yang dihasilkan:
| Jurusan | Tingkat Partisipasi | Jumlah Mahasiswa |
|---|---|---|
| Jurusan A | Partisipasi Rendah | 50 |
| Jurusan A | Partisipasi Tinggi | 25 |
| Jurusan B | Partisipasi Rendah | 40 |
| Jurusan B | Partisipasi Tinggi | 35 |
| Jurusan C | Partisipasi Rendah | 30 |
| Jurusan C | Artikel Contoh Soal Chi Square© Copyright 2023 TEKNOBGT.COM Artikel Menarik Lainnya |
